عنوان مقاله :
روش نوين دو مرحلهاي كنترل ولتاژ و توان راكتيو در شبكه توزيع داراي اغتشاش هارمونيكي در حضور سيستمهاي فتوولتاييك
عنوان به زبان ديگر :
New Bi-Level Voltage and Reactive Power Control in Harmonic Distribution Network
پديد آورندگان :
صيادي شهركي، فهيمه دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي كرمان - پژوهشكده انرژي , كي نيا، فرشيد دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي كرمان - پژوهشكده انرژي , اسماعيلي، سعيد دانشگاه شهيد باهنر كرمان - بخش مهندسي برق
كليدواژه :
اعوجاج هارمونيكي , كنترل ولتاژ و توان راكتيو , شبكه عصبي , سيستم فتوولتاييك (PV)
چكيده فارسي :
در اين مقاله روشي براي كنترل ولتاژ و توان راكتيو در شبكه توزيع داراي اغتشاش هارمونيكي شديد با هدف افزايش كيفيت توان ارائه شده است كه نيازمند پيشبيني دقيق توليد منابع نميباشد. در روش ارائه شده از ظرفيت توان راكتيو سيستم فتوولتاييك (PV) بهصورت برخط در كنترل ولتاژ و توان راكتيو سيستم استفاده ميشود. در اين روش، ابتدا بر پايه الگوي بار مورد تقاضا از سيستم و الگوي توان اكتيو توليدي منابع PV، نحوه كنترل ادوات مكانيكي كنترل ولتاژ و توان راكتيو سيستم PV براي روز بعد با استفاده از P-PSO بهينهسازي ميشود. بهمنظور پوشش تغييرات تصادفي توليد، از يك شبكه عصبي آموزشديده براي تعيين توان راكتيو بهينه سيستم PV بر اساس توان توليدي واقعي بهصورت برخط استفاده ميشود. براي آموزش اين شبكه عصبي با در نظر گرفتن محدوده نامعيني توليد در هر ساعت از شبانهروز، توان راكتيو بهينه در حالات مختلف بهنيهسازي شده و شبكه عصبي آموزش داده ميشود. بهينهسازي با استفاده از روش P-PSO در شبكه تست IEEE 123 باسه و 37 باسه با اضافه كردن بارهاي غيرخطي صورت گرفته و نتايج رضايتبخشي از روش كنترل پيشنهادي حاصل شده است.
چكيده لاتين :
In this paper, new voltage and reactive power (volt/var) control in harmonic polluted distribution network is proposed to improving the power quality criteria. In the first level, mechanical controllers dispatch and early planning of reactive power are determined based on PV and load forecasts. Possible uncertainties of load and power forecasts and mechanical control setting have been used to estimate optimized reactive power of PV for achieving maximum voltage regulation, reducing network losses and total harmonic distortion. These data have been trained a neural network to estimate optimized PV reactive power. This neural network in second layer have been used to online reactive power setting based on online real PV power. For more practical application of the proposed method, simulation is carried out in the large distorted IEE 123- bus and 37 bus distribution system. The algorithm will increase use of renewable energies, reduce voltage fluctuations, THD, and wear and tear of mechanical equipment.
عنوان نشريه :
مهندسي برق دانشگاه تبريز
عنوان نشريه :
مهندسي برق دانشگاه تبريز