كمينه‌سازي انرژي مصرفي در شبكه‌هاي حس‌گر بي‌سيم ديداري با انتخاب دوربين براي ردگيري هدف متحرك در شبكه با عامل انسداد

Wireless Visual Sensor Networks Energy Minimization with Camera Selection for Target Tracking in the Network with the Occlusion Factor

در اين مقاله كمينه‌سازي انرژي مصرفي براي شبكه‌اي از حس‌گرهاي ديداري با فرض وجود عامل انسداد كه مانع ردگيري اهداف مي‌شوند؛ بررسي شده و الگوريتمي جهت تنظيم پارامترهاي حس‌گرهاي ديداري (فاصله كانوني و نرخ فريم ويدئويي) و انتخاب حس‌گرهاي مناسب به‌گونه‌اي كه كيفيت مورد نياز كاربر را برآورده نمايد، پيشنهاد شده است. جهت مدل‌سازي كيفيت تصاوير دريافتي، يك مدل رياضي براي مقدار واريانس تصوير دريافتي پيشنهادشده كه از آن در بيان رياضي مسئله مورد نظر استفاده مي‌شود. ابزار استفاده‌شده براي حل رياضي مسئله، بهينه‌سازي محدب است كه منجر به استخراج توابع اولويت براي انتخاب حس‌گرها و تنظيم پارامترهاي آن‌ها خواهد شد. تركيب اولويت‌ها با الگوريتم‌هاي تكراري، ما را به جواب مسئله خواهد رساند. نتايج شبيه‌سازي‌ها نشان مي‌دهد كه الگوريتم پيشنهادي كارايي قابل قبولي در مقايسه با الگوريتم بهينه و در عين حال پيچيده (جستجوي فراگير) ارائه مي‌دهد درحالي‌كه پيچيدگي آن مناسب جهت كاربردهاي عملي است.

This paper investigates the wireless visual sensor networks energy minimization in the presence of occlusion which prevents the target tracking. An algorithm is proposed for selecting the suitable visual sensor and adjusting its parameters (the focal length and the frame rate) in a way to satisfy the user quality requirements. For modeling the received image quality, a mathematical model has been proposed for the variance value of the received images that it uses for the considered problem formulization. The used concept for the mathematical problem solving is convex optimization which leads to priority function extraction for visual sensor selection algorithm and its parameters adjustment. Combining the priorities with the repetitive algorithm provides the solution. Simulation results reveal that the proposed algorithm represents an acceptable efficiency in compare with the complex and optimum algorithm (exhaustive search) whiles its complexity is suitable for the practical applications.