پيش بيني تغييرات برخي متغيرهاي اقليمي حوضه آبخيز دره رود ارس طي دهه هاي آتي با استفاده از مدل هاي تغيير

Prediction of the changes in some climate variables in Darehrood River of Aras Basin over next decades using of GCM Models

تغييرات اقليمي يكي از ويژگي هاي طبيعي چرخه اتمسفري مي باشد كه بر اثر ناهنجاري ها و يا نوساناتي در روند پارامترهاي هواشناسي، از جمله بارندگي و دما حاصل مي شود. ميزان انتشار گازهاي گلخانه اي در دهه هاي اخير به طور قابل ملاحظه اي افزايش داشته است. با توجه به اينكه افزايش اين گازها در اتمسفر زمين؛ باعث تغيير در متغيرهاي اقليمي كره زمين گرديده است لذا ضرورت دارد اين تغييرات شبيه سازي شده و تغييرات احتمالي آينده مورد پيش بيني قرار گيرند تا اقدامات لازم در برنامه ريزي هاي محيطي مورد توجه واقع شود. در اين مطالعه با استفاده از تكنيك ريزمقياس نمايي آماري، مدل هاي GCM تحت سناريوي انتشار گاز هاي گلخانه اي (A1B,A2,B1) براي دوره زماني 2039-2011 با استفاده از مدل آماري LARSE -WG داده هاي روزانه دما، بارش و تابش ريز مقياس گرديدند و نتايج آن بر روي ايستگاه هاي سينوپتيك حوضه آبخيز دره رود از زير حوضه هاي رودخانه ارس در شمال غربي ايران مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان داد تغييراتي در پارامترهاي اقليمي دما و بارش در طي دوره مورد مطالعه بوجود خواهد آمد. به طوري كه ميانگين دما در بين ايستگاه هاي مورد مطالعه بين 0/31 تا 3/69 درجه سانتي گراد افزايش خواهد داشت و ميزان بارش نيز 8/2 تا 21/5 درصد افزايش خواهد يافت.

Climate change is one of the natural features of atmospheric circulation anomalies and fluctuations in the meteorological parameters such as rainfall and temperature can be achieved. These anomalies in most of the world led to impair in natural ecosystems. Studies show that emissions of greenhouse gases in recent decades have increased considerably. These gases increase in the atmosphere, causing changes in Earth's climate parameters. With widely varying meteorological simulation models of generators weather in recent decades, it is essential that these changes in a series of simulated apply. In this study, using statistical downscaling techniques, GCM models under the greenhouse gas emission scenarios (A1B, A2, B1) for the period 2039-2011 using statistical models LARSE-WG daily data of temperature, precipitation and radiation small scale, and the results were evaluated on synoptic stations. The results show that changes in climate parameters will be created during the study period. So that the average temperature between the stations under study between 31.0 to 69.3 ° C will increase and rainfall will increase to 2.8 to 21.5 percent