كليدواژه :
پهنه‌بندي , دفن پسماندها , روش AHP Fuzzy , شهرستان خرم بيد
چكيده فارسي :
هواي شهرهاي صنعتي بر حسب نوع فعاليت‌هاي معدني، خردايش سنگ معدن و واحدهاي توليدي واقع در آن ناحيه مي‌تواند آلوده به ذرات معلق به خصوص فلزات سنگين مانند سرب، نيكل – روي، مس، كادميوم و ... به فرمهاي گوناگون باشد. از سوي ديگر اختلال در زندگي روزمره ساكناني كه در مجاورت محل دفع پسماندها قرار دارند، لزوم مكان‌يابي براي دفع مواد زائد را ضروري مي‌دارد. در اين پژوهش محقق در پي مكان‌يابي مناسب براي دفن پسماندهاي جامد اين صنعت در شهرستان خرم بيداستان فارس با استفاده از GIS مي‌باشد. براي نيل به اين هدف از معيارهاي مانند شيب، جهت شيب، ارتفاع، زمين‌شناسي، كاربري اراضي، فاصله از خطوط ارتباطي، فاصله از سكونت گاه، فاصله از چاه‌ها و قنات‌ها، فاصله از آب‌هاي سطحي استفاده شده است. سپس براي هركدام از عوامل تأثيرگذاردر پهنه‌بندي دفن پسماندهاي سنگ‌بري لايه‌هايي اطلاعاتي در محيط GIS تهيه گرديد وبراي هريك ازلايه‌ها وزن دهي صورت گرفت .سپس به منظور الگوسازي،به هريك از لايه‌هاي اطلاعاتي بر اساس ميزان اهميت آنها در پهنه بندي دفن پسماندهاي سنگ‌بري با استفاده از مدل AHP وزن مناسبي اختصاص داده شد. در ادامه لايه ها با استفاده از توابع فازي نرمال شدند. نتايج حاصل از تلفيق لايه‌هاي اطلاعاتي زمين‌هاي منطقه را براي انتخاب مكان‌هاي مناسب براي دفن پسماندها به پنج كلاس طبقه‌بندي نمود كه بنابراين با توجه به نقشه نهايي تحقيق، مناطق شمال و شمال شرقي شهر براي اين امر در نظر گرفته ميشود.
چكيده لاتين :
Current industrial cities in terms of mining, ore crushing and production units located in that area could be contaminated with particulate matter, especially heavy metals such as lead, nickel -Zinc, copper, cadmium, etc. are various forms. On the other hand disrupt the daily lives of those residents near waste disposal sites are essential to prevent the need for waste disposal location. The researcher sought the appropriate location for solid waste landfill Khorram Bid Township in the province is using GIS. To achieve this objective, criteria such as slope, aspect, elevation, geology, land use, lines of communication, distance from the settlement, distance from the wells and aqueducts, distance from surface water is used. Then, for each of the factors at zoning cutting waste landfill was prepared in GIS data layers and each layer was weighted. Then, to modeling, to each of the data layers based on their importance in landfill zoning stonework using AHP model is assigned an appropriate weight. The following layers were normalized using fuzzy functions. The results of layers lands on the information to select suitable sites for landfill classified into five classes Thus, according to research that the final map, the north and northeast of the city for which it is intended.
