بررسي مقايسه اي اثر تغيير اقليم بر خزندگان مناطق بياباني و كوهستاني ايران؛ مطالعه موردي (سوسمار دم تيغي بين النهرين Saara loricata و آگاماي قفقازي Paralaudakia caucasia)

Comparison effect of future climatic change on the desert and mountain dwelling reptiles in Iran (Paralaudakia caucasia and Saara loricata

تغييرات اقليمي اثرات مخربي بر تنوع زيستي خواهد داشت و پيش بيني مي شود بسياري از گونه ها تحت تاثير تغييرات اقليمي آينده منقرض شوند. طي دهه هاي اخير استفاده از مدل هاي تعيين توزيع گونه ها به ابزاري كارآمد براي بررسي اثرات تغييرات اقليمي بر گونه هاي گياهي و جانوري تبديل شده اند. اين درحالي است كه اطلاعات اندكي در ارتباط با اثرات تغيير اقليم بر روي خزندگان ايران وجود دارد. هدف مطالعه حاضر بررسي مطلوبيت زيستگاه خزندگان تحت شرايط اقليم حاضر و تغييرات اقليمي آينده است، براي اين منظور از روش انسمبل كردن با استفاده از چهار مدل حداكثر بي نظمي، شبكه عصبي، مدل خطي عمومي و ماشين بردار پشتيبان براي تعيين مطلوبيت زيستگاه آگاماي قفقازي و سوسمار دم تيغي بين النهرين استفاده شد. نتايج حاصل از اين بررسي نشان داد كه مناطق مطلوب براي زيست آگاماي قفقازي تحت تاثير تغييرات اقليمي آينده كاهش خواهد يافت درحالي كه زيستگاه هاي مطلوب براي گونه سوسمار دم تيغي بين النهرين افزايش خواهد يافت. زيستگاه خزندگان تحت تاثير تغييرات اقليمي خواهد بود و اين موضوع مي تواند براي انواع گونه هاي اندميك خطرآفرين باشد. بنابراين ضروريي است با توجه به اثرات تغيير اقليم و وضعيت گونه هاي مستعد آسيب پذيري، مطالعات مدوني براي پايش و بررسي اين گونه ها تدوين و اجرا شود.

Global climate change has been predicted to exert negative impacts over biodiversity. large proportion diverse taxonomic groups is predicted to go extinct under the predicted climate change during the lasts decades species distribution models have become an important tool to predict the impact of climate change on the animal and plant. But very little is known about the effects of climate change on the Iranian Herpetofauna. This study aims to investigate the reptile?s habitat suitability change under current and future climatic conditions in Iran. For this we used four species distribution models (Maximum entropy (Maxent)، support vector machines (SVM)، generalized linear Model (GLM)، artificial neural networks (ANN)) to produce ensemble prediction maps for Paralaudakia caucasia and Saara loricata a mountain and desert dwelling reptiles in Iran. Our result shows suitable habitats will be decline under the current climate change for Paralaudakia caucasia whileclimate change increase suitable habitats for Saara loricata.