بررسي بقاي 5 ساله بيماران متاستازي مبتلا به سرطان‌هاي كولون و ركتال با استفاده از مدل ميزان بروز تجمعي

An evulation of 5-year survival of metastatic colon and rectal cancer patients using cumulative incidence models

سابقه و هدف: با حضور مخاطره هاي رقيب، استفاده از تابع بروز تجمعي از ديدگاه بررسي اقتصادي سلامت حائز اهميت مي باشد. اين مطالعه با هدف به كارگيري اين تابع در تعيين عوامل خطر مخاطره هاي رقيب سرطان هاي كولون و ركتال، در بيماران متاستازي انجام شد. مواد و روش ها: در اين مطالعه بقا، داده ها از مركز تحقيقات گوارش و بيماري هاي كبد دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي تهران شامل متغيرهاي سن حين تشخيص، جنسيت، وضعيت تاهل، نمايه توده بدني (BMI)، مورفولوژي سرطان، اندازه تومور، درجه و مرحله پاتولوژيك تومور براي 94 بيمار متاستازي سرطان كولوركتال تهيه گرديد. بر اساس مدل رگرسيوني مبتني بر تابع بروز تجمعي، برآورد پارامترها و آزمون هاي معني داري آن ها با نرم افزار R به دست آمد. يافته ها: بقاي 5 ساله براي بيماران متاستازي مبتلا به سرطان كولون و ركتال به ترتيب برابر 46/79% و 65/58% و ميزان بروز تجمعي به ترتيب برابر 0/8 و 1 طي 100 ماه به دست آمد. در بيماران مبتلا به سرطان كولون، متغير وضعيت تاهل در الگوهاي يك و چند متغيره و هم چنين براي سرطان ركتال متغيرهاي BMI و مورفولوژي در الگوي يك متغيره معني دار بودند. نتيجه گيري: با توجه به ويژگي هاي مطلوب تابع بروز تجمعي، بنابراين استفاده از آن براي مدل سازي هاي مبتني بر تابع بروز تجمعي با توجه به ويژگي هاي مطلوب آن براي مدل سازي عوامل خطر در سرطان هاي كولون و ركتال، به عنوان الگو پيشنهاد مي گردد.

Introduction: In the presence of competing risks, using of cumulative incidence function is important from the health economic evaluation point of view. This study aimed to use this function for determining the risk factors of competing events of colon and rectal cancers in metastatic patients. Materials and Methods: In this survival study, data including age at diagnosis, sex, marital status, Body Mass Index (BMI), morphology of cancer, tumor size, tumor grade and pathological stage were gathered from the Research Center for Gastroenterology and Liver Diseases, Shaheed Beheshti University of Medical Sciences, Tehran for 94 metastatic colorectal cancer patients. Using a regression model based on the cumulative incidence function, parameters and tests of significance were obtained utilizing the R 2.13.1 software. Results: Five-year survival for metastatic patients with colon and rectal cancer, were 46.79% and 65.58% respectively, and the cumulative incidences were computed as .8 and 1.0 during a 100 months period, respectively. In the univariate and multivariate model, marital status in patients with colon cancer and in the univariate model, BMI and morphology were significant risk factors for rectal cancer. Conclusion: Using of modeling based on cumulative incidence function is recommended as a model to study the risk factor of colon and rectal cancers due to its optimal characteristics.