پيش بيني پراكنش بالقوه گربه وحشي Felis silvestris با استفاده از الگوريتم حداكثر انتروپي در ايران

MaxEnt modeling for predicting potential distribution of wildcat Felis silvestris in Iran

گربه وحشي Felis silvestris يكي از 8 گونه گربه سان كشور است و به استثناي جنگل هاي واقع در شيب هاي شمالي رشته كوه هاي البرز در ساير مناطق كشور مشاهده شده است. از آن جا كه اطلاعات چنداني از وضعيت اين گونه و زيستگاه هاي آن در دست نيست، از اين رو مدل سازي پراكنش گونه در كشور با استفاده از الگوريتم ماكزيمم انتروپي (MaxEnt) كه نوعي رويه مدل سازي وابسته به نقاط صرفا حضور است انجام شد. نقشه پراكنش بالقوه گربه وحشي و فاكتورهاي موثر تاثيرگذار بر پراكنش گونه با استفاده از 144 نقطه حضور گربه وحشي همراه با 10 متغير محيط زيستي به دست آمد. كارايي مدل به وسيله سطح زير منحني (ROC) ارزيابي شد. مقدار0/816= AUCبراي داده هاي تعليمي نشان داد كه مدل داراي قابليت پيش بيني خوبي براي تعيين زيستگاه هاي بالقوه گربه وحشي است. هم چنين براساس نتايج فراكافت جك نايف، از بين 10 متغير مورد مطالعه، كاربري اراضي، شيب و ارتفاع به ترتيب فاكتورهاي نخست موثر بر پراكنش گربه وحشي در فلات ايران، شناسايي شدند. منحني پاسخ متغيركاربري اراضي نشان داد زمين هاي كشاورزي، مناطق خشك و بياباني محدودكننده حضور گربه وحشي در مناطق مختلف هستند هم چنين مدل نشان داد شيب هاي شمالي البرز پتانسيل لازم براي حضور گربه وحشي را دارند، لذا مطالعه سيستماتيك زيستگاهي به منظور شناخت جزئيات نيازهاي زيستگاهي گونه، هم چنين برنامه ريزي حفاظتي براي جمعيت هاي گربه وحشي در مناطق شناسايي شده به وسيله مدل با اولويت زيستگاه هاي به دور از سكونتگاه هاي انساني براي حفاظت از جمعيت هاي خالص گربه وحشي توصيه مي شود.

Wildcat Felis silvestris، is one of the 8 members of felids in Iran which is distributed widely across the country and is observed all over the country except forests located in north slopes of Alborz Mountains. As there is little information about the status of the wildcat and its habitat، distribution modelling of the species across the country was performed using maximum entropy algorithm (MaxEnt)، which is a modelling method، based on only-presence data. Potential distribution map of wildcat and factors affecting distribution of the species were obtained using 144 occurrence records along with 10 eco-geographical variables. Performance of the model was tested by the area under the curve (ROC). The value of AUC = 0.816 for training data revealed that the model has a good possibility for producing potential habitats of Wild Cat in the country. In addition، results of Jack Knife's analysis، land- use، slope and dem out of 10 variables were identified as important factors affecting wildcat distribution in Iranian plateau. Response curve of wildcat to land-use variation showed farms، arid places and desert limit Wild Cat presence in different landscape in present study furthermore Model indicated northern slopes of Alborz Mountains are potentially suitable for wildcat distribution. Based on results of present study، systematic habitat study in order to finding environmental requirements for Wild Cat، additionally conservation planning for wildcat populations in designated regions by the model particularly protected areas away from human settlements is highly recommended.