عنوان مقاله :
كاربرد مدل شكنندگي زمان شكست شتابنده با رويكرد بيزي براي شناسائي برخي عوامل خطر زمان هاي عود در بيماران اسكيزوفرني
عنوان به زبان ديگر :
Applying accelerated failure time frailty model using Bayesian approach to identify some risk factors of time to relapses in schizophrenia patients
پديد آورندگان :
رحمتي، مريم دانشگاه علوم بهزيستي و توان بخشي - گروه آمار زيستي , رهگذر، مهدي دانشگاه علوم بهزيستي و توان بخشي - گروه آمار زيستي , بخشي، عنايت اله دانشگاه علوم بهزيستي و توان بخشي - گروه آمار زيستي , فرزانه، ندا بيمارستان بيست و دو بهمن قزوين - گروه روان پزشكي , فدايي، فريد دانشگاه علوم بهزيستي و توان بخشي - گروه روان پزشكي , چراغي، ليلا دانشگاه علوم بهزيستي و توان بخشي - گروه آمار زيستي
كليدواژه :
زمان هاي عود , اسكيزوفرني , مدل شكنندگي زمان شكست شتابنده , تحليل بيزي
چكيده فارسي :
سابقه و هدف: اسكيزوفرنيا يك اختلال شديد رواني است كه در آن بيمار پس از بهبودي، مجددا امكان ابتلا به بيماري را دارا مي باشد. هدف از مطالعه حاضر، شناسائي برخي عوامل خطر زمان هاي وقوع عود در بيماران اسكيزوفرني به كمك مدل شكنندگي زمان شكست شتابنده پارامتري وايبل در تحليل بقا با رويكرد بيزي بوده است.
مواد و روش ها: در مطالعه اي طولي و گذشته نگر از اطلاعات 159 بيمار اسكيزوفرني در مركز آموزشي _ درماني روان پزشكي رازي تهران استفاده شد. در تحليل بقا زمان هاي عود بيماري اسكيزوفرني حوادث بازگشتي محسوب مي شوند. براي شناسائي برخي عوامل خطر اين زمان ها، مدل شكنندگي زمان شكست شتابنده پارامتري وايبل به داده ها برازش داده شد و با رويكرد بيزي و با استفاده از نرم افزار WinBUGS تحليل گرديد. عوامل شتابنده و فواصل باورمند براي آزمون معني داري آن ها برآورد گرديد.
يافته ها: از بين متغيرهاي مورد بررسي، اثر سن آغاز بيماري ((0.93، 0.91) :CI %95)، جنس ((0.81، 0.42) :CI %95)، وضعيت تاهل ((0.58، 0.33) :CI %95) و سابقه بيماري اسكيزوفرني در خانواده ((0.84، 0.51) :CI %95) بر زمان وقوع عودهاي بيماري معني دار شدند هم چنين هم بستگي (پارامتر شكنندگي) بين زمان هاي وقوع عود، معني دار ((0.58، 0.24) :CI %95) شد.
نتيجه گيري: به دليل وجود هم بستگي بين زمان هاي عود، اقدامات پيگيرانه و شناسايي راه هايي به منظور كاهش احتمال بازگشت بيماري به خصوص براي بيماراني كه عود را در سنين پايين تري تجربه مي كنند، بيماران مجرد، مذكر و بيماراني كه سابقه اسكيزوفرني در خانواده خود دارند، حائز اهميت است. به دليل عدم ثبت منظم ساير متغيرها در پرونده ها، شناسائي ساير عوامل خطر ممكن نگرديد.
چكيده لاتين :
Introduction: Schizophrenia is a severe mental disorder and one of its important features is repetition of relapses over time. The aim of this study was to identify some risk factors of relapse time in schizophrenia patients using Weibull parametric accelerated failure time frailty model in survival analysis with Bayesian approach.
Materials and Methods: In this retrospective longitudinal study, the data was extracted from records of 159 schizophrenia patients with at least one relapsein Razi Psychiatric Educational-Medical Centre in Tehran. In survival analysis, the times of relapses of schizophrenia are known as recurrent events times. To identify some risk factors of these times, Weibull accelerated failure time frailty model was fitted to the
data and analyzed by Bayesian approach using WinBUGS software to estimate accelerated factors and their credible intervals for significance testing.
Results: 28.7% of males and 12% of females had experienced 9 to 14 times of relapse. Among the studied factors, age at onset (CI95%: (-0.09, -0.07), gender (CI95%: (-0.87, -0.21)), marital status CI95%: (-1.12, -0.55) and family history of schizophrenia (CI95%: (-0.67, -0.17) were identified as significant risk factors for the times of occurred relapses, but the mode of onset and a history of head injury was not a significant risk facor. There was a significant correlation (frailty parameter) among the relapses times (CI95%: (0.24, 0.58)), too.
Conclusion: Existing correlation among relapse times requires continued efforts. To decrease relapse probability especially in patients who experience relapses in low ages, single, male and patients with family history of schizophrenia, special preventive and treatment efforts is recommended. Not uniform registration of other variables in the records, made identifying other risk factors not possible.