بكارگيري روش‌هاي PSO و PROMETHEE در مكان‌يابي ايستگاه بازيافت پسماندهاي جامد شهري در شهرستان كرج

Application of PSO and PROMETHEE Methods in Location allocation of solid waste recycling site in Karaj city

يكي از مسائل عمده و بغرنج جوامع بشري كه حاصل فعاليت و مصرف‌گرايي غيراصولي بشر مي‌باشد، توليد انواع مواد زايد جامد در كيفيت‌ها و كميت‌هاي مختلف است. يكي از جالب‌ترين گزينه‌ها در مديريت مواد زايد، بازيافت است كه داراي صرفه اقتصادي و فوايد زيست‌محيطي است. يكي از موارد بسيار مهم در اجراي صحيح عمليات بازيافت، يافتن بهترين مكان براي انجام عمليات است. هدف از اين تحقيق ارائه چارچوبي جهت تركيب روش‌هاي تصميم‌گيري چندمعياره و بهينه‌سازي هوشمند با سامانه اطلاعات جغرافيايي (GIS)، به‌منظور شناسايي مكان‌هاي مناسب جهت احداث ايستگاه بازيافت پسماند شهرستان كرج است. تحقيق حاضر در مرحله نخست منتج به شناسايي معيارهاي موثر در مكان‌يابي ايستگاه بازيافت و تعيين حريم مجاز آن‌ها گرديد. در مرحله بعد به‌وسيله روش PSO، پنج منطقه مناسب انتخاب شد كه در نهايت با رتبه‌بندي به روش پرومته دو منطقه بهينه از ميان پنج منطقه، براي احداث ايستگاه بازيافت در شهرستان كرج مشخص گرديد.

One of the Major and complicated problems of human that is the result of non-logical activity and consumption is production of solid disposals in various qualities and amounts. But there is a need of modern management systems for solving these problems and its adverse hygienic and environmental effects. Recycling is one of the sustainable solutions in solid waste management. However, recycling has environmental and economic benefits. Finding the best location for waste recycling is very important for the proper implementation of operations, which irreparable damage will be entered into the scheme by inaccurate study. The aim of this study is to provide a framework for decision making techniques and PSO using geographic information systems (GIS), to identify potential sites for establishing waste recycling station in Karaj, Iran. This study led to identification of 20 effective criteria in locating recycling station and also determining the allowable boundaries. Five areas were identified as prone recycling stations using PSO method. Finally, two of the five regions were selected as the optimal locations of recycling stations using PROMETHEE method.