فراواني شيار عرضي گوش در بيماران كانديد آنژيوگرافي عروق كرونر مراجعه كننده به بيمارستان علي ابن ابيطالب (ع) رفسنجان در سال 1391

The prevalence of earlobe crease in patients referred to coronary angiography department in Rafsanjan in 2013

مقدمه: بيماري­ هاي عروق كرونر از جمله شاي ع­ترين، پرهزينه ­ترين و ناتوان كننده ترين بيماري­ ها بوده و شناخت عواملي كه در تشخيص و پيش ­بيني آن كمك كننده باشد ضروري است. لذا مطالعه حاضر با هدف تعيين همبستگي بين شيار عرضي نرمه گوش با بيماري­ هاي عروق كرونر در افراد كانديد آنژيوگرافي عروق كرونر در رفسنجان انجام شد. مواد و روش­ ها: 320 فرد پذيرش شده در بخش آنژيوگرافي، از نظر وجود و ميزان شيار عرضي نرمه گوش و همچنين ميزان گرفتگي عروق كرونر و ساير متغيرهاي پژوهش بررسي شدند. اطلاعات، با استفاده از آزمون­ هاي مجذور كاي و رگرسيون لجستيك مورد تجزيه و تحليل قرار گرفتند. يافته­ ها: 68/8 درصد از افراد مورد بررسي داراي بيش از 50 درصد گرفتگي در يكي از شريان هاي عروق كرونر بودند كه از اين تعداد 32/7 درصد بدون شيار عرضي نرمه گوش، 43/6 درصد داراي شيار كم و 23/6 درصد داراي شيار زياد در نرمه گوش بودند كه اختلاف معني ­دار بود (p=0.01). همچنين اختلاف درجه شيار عرضي نرمه گوش با مصرف سيگار (p=0.014)، هيپرليپيدمي (0/001>p)، سابقه بيماري قلبي (0/048=p)، سن و شاخص توده بدني (0/001>p) معني­ دار بود. در بين متغيرهاي پژوهش، شيار عرضي نرمه گوش، هيپرليپيدمي و سن توانستند وجود بيماري عروق كرونر را به طور معني ­داري پيش­ بيني كنند. نتيجه­ گيري: به نظر مي ­رسد بتوان از اين يافته درماتولوژيك به عنوان شاخصي براي پيش بيني احتمال بروز بيماري عروق كرونر در افراد سالم و شايد حتي در موارد اورژانسي مانند جراحي­ ها، بهره برد.

Introduction: Coronary artery diseases (CAD) are the most common, costly and debilitating diseases and identify factors that may help predict where necessary. The purpose of study was evaluation the correlation between the earlobe crease (ELC) and coronary artery disease in patients referred for coronary angiography in Rafsanjan. Materials and methods: We evaluated 320 patients in coronary angiography department for ELC and severity of CAD and other variables. Data analyzed with chi-Square and logistic regression. Results: 68.8% had CAD that 32.7% of them had no ELC, 43.6% moderate ELC and 23.6% severe that difference was significant (p=0.01). Difference between ELC was significance with cigar (p=0.014), hyperlipidemia (P<0.001), history of CAD (P=0.048), age and bady mas index (P<0.001). ELC, hyperlipidemia and age can predict CAD significantly. Conclusion: It seems that this Dermatologic finding able to predict the risk of CAD in normal population and perhaps even in emergencies such surgeries.