بررسي و مقايسه ي اختلالات خواب در كارگران شيفت كار شاغل در يك صنعت خودرو سازي

Survey and comparison of sleep disorders in shift workersof an automotive industry

زمينه و هدف: خواب يكي از مهم ترين سيكل هاي شبانه روزي و يك الگوي پيچيده­ي زيست شناختي است. خواب براي حفظ تعادل و توازون جسماني و رواني انسان لازم است و اختلال خواب اغلب نشانه ­ي اوليه يك بيماري رواني است. اين مطالعه با هدف بررسي و مقايسه اختلالات خواب در كارگران شيفت هاي كاري ثابت و در گردش شاغل در يك صنعت خودرو­سازي انجام شده است. روش كار: در اين مطالعه كه به ­صورت توصيفي – تحليلي انجام گرفت تعداد 120 نفر از كارگران شاغل در يك صنعت خودروسازي در شهر تهران مورد بررسي قرار گرفتند. تعداد نمونه ها با استفاده از نمونه­ گيري ساده انتخاب شدند. ابزار گردآوري داده ها در اين پژوهش 3 پرسشنامه اطلاعات دموگرافيك، شاخص شدت بي ­ خوابي و خواب آلودگي اپورث بودند. داده­هاي اين پژوهش با استفاده از نرم افزار SPSS مورد آناليز قرار گرفتند. يافته ها: ميانگين و انحراف معيار نمرات شاخص شدت بي­خوابي در شيفت شب و در شيفت صبح به ترتيب 6 ±16/3 و 5 ± 12/55 مي­باشد. نتايج آزمون تي نشان داد كه شاخص شدت بي­خوابي در مجردها نسبت به متاهلين بيشتر مي ­باشد (0/004 = P ). مقايسه ميانگين نمرات خواب­آلودگي با استفاده از آزمون تي در دو شيفت شب و صبح حاكي از بيشتر بودن ميانگين امتيازات در شيفت شب نسبت به شيفت صبح بوده و اين اختلاف از نظر آماري معنا داراست 0/048 =p. نتيجه­ گيري: نتايج تحقيق حاضر شيوع بالاي بي ­ خوابي و خواب­آلودگي را در كارگران اين صنعت حياتي كشور نشان داد، كه اين نتايج مي تواند بسيار نگران كننده بوده و بر كيفيت كار آن ها و بروز حوادث تاثير گذار باشد

Background and aims: Sleep is one of the most important day and night cycles and a complex biological pattern. It is necessary for humans physical and mental balance as sleep disturbance is often an early sign of mental illness. The purpose of this study is to survey and comparison of sleep disorders in shift workers of an automotive industry. Methods: This descriptive- analytical study has been conducted on 120 workers in an automobile manufacturing industry located in Tehran. Samples are selected using simple sampling. Data collection was included three questionnaires, demographic data, Insomnia Severity Index and Epworth Sleepiness Scale. The research data were analyzed using SPSS software. Results: Insomnia Severity Index scores 16.3 on the night shift with a standard deviation of 6 and 12.55 in the morning with a standard deviation of 5. T-test results showed that the severity of insomnia is higher in unmarried than married individuals (P =.004).Comparison scores on the night and morning shifts, using t- test, show that the average sleepiness scores in night shift is higher than morning shift, and is statistically significant (P =.048). Conclusion: The results of this study indicated the high incidence of insomnia and sleepiness in workers in this vital industry. These results can be disturbing and may affect the quality of work and accident rates.