ارزيابي و رتبه بندي ريسك در يك نيروگاه سيكل تركيبي با استفاده از رويكرد درجه باورپذيري درمنطق فازي

Assessment and risks ranking in a combined cycle power plant using degree of Belief approach in fuzzy logic

نيروگاه­ ها از مهمترين زيرساخت هاي توسعه­ي­ اقتصادي محسوب مي شوند كه با پيشرفت هاي فني و پيچيده شدن تكنولوژي، در معرض خطرات و حوادث متعدد قرار مي­گيرند. ارائه راهكاري كه با وجود عدم اطمينان ها ، ابهامات و با تركيب اطلاعات، بتواند خطرات را مورد شناسايي، ارزيابي و رتبه بندي قرار دهد، در كنترل و كاهش حوادث شغلي مؤثر مي باشد. اين مطالعه با هدف شناسايي و ارزيابي خطرات و تعيين ريسك هاي ايمني موثر در يك نيروگاه سيكل تركيبي انجام شده است . روش بررسي : جهت شناسايي خطرات، از مرور مستندات، مصاحبه‌ با متخصصين، برگزاري جلسات طوفان فكري، دانش و تجربه گروهي از كارشناسان مهندسي ايمني و بهداشت حرفه اي استفاده شد. جهت تجزيه و تحليل ريسك، ابتدا طبقه بندي و فازي سازي شدت و فركانس با استفاده از مطالعات پيشين و نظر كارشناسان انجام شد. در نهايت ريسك ها بر اساس درجه باورپذيري در منطق فازي، رتبه بندي گرديد. يافته ها: از 11مورد خطري كه در مطالعه حاضر شناسايي شد، انفجار و آتش سوزي توربين گاز و تركيدگي لوله هاي بخار تحت فشار با درجه باور پذيري 0/56، رتبه اول و سقوط در تانك­ها، مخازن و كانال­ها با ميزان باور پذيري 0/21 در رتبه دوم قرار گرفتند. نتيجه گيري : تاكنون ابزارها و تكنيك­ هاي معدودي در زمينه هاي ارزيابي خطرات در نيروگاه­ها ارائه شده است. در اين مطالعه با وجود استفاده از متغيرهاي ذهني، كيفي وكلامي، ولي براي سنجش اين متغيرها از شيوه هاي قطعي و اعداد رياضي استفاده گرديد. لذا مطالعه حاضر حائز اهميت بوده و مي تواند رويكردي مناسب و دقيق جهت رفع كمبودهاي تكنيكي در اين بخش مي باشد.

Background and aims: Power plants are the most important infrastructure for economic development with technological advances and sophisticated technology, are subject to risks and accidents. Despite of uncertainty and ambiguity, offering the solution that can combine the information to identify hazards, assess and rank risks can potentially be effective to control and reduce occupational accidents. This survey targeted to identify and assess hazards, determine and rank the effective safety risks in a combined cycle power plant. Methods: To identify hazard following the documentation review, interviews with experts, brainstorming sessions, knowledge and experience group of experts in occupational health and safety engineering were used. Risk analysis was performed using fuzzy classification for severity and frequency by previous studies and expert opinion. Finally the risks were ranked based on degree of Belief approach in fuzzy logic. Results: In the present study, among the 11 cases of identified hazards, explosion and fire gas turbines and bust steam pipes under pressure, with the degree of belief 0.56, ranked in the first placeand fell in tanks reservoirs and canals with degree of belief 0.21 had the second place. Conclusion: So far, few risk assessment tools and techniques have been proposed in power plants. In this study, despite of using subjective and qualitative variables, for measuring these variables the absolute numbers and mathematical methods were used. Therefore, this study is important and can be suitable and accurate approach to address the technical deficiencies in this section.