پيش بيني حوادث شغلي پالايشگاه نفت تهران بر مبناي فاكتور هاي بهداشت، ايمني و محيط زيست با استفاده از مدل منطق فازي

Predicting the occupational accidents of Tehran Oil Refinery based on HSE using fuzzy logic model

تحقق اهداف صنايع نفت درحوزه رقابت‌پذيري، پرداختن به موضوعات بهداشت، ايمني و محيط‌زيست را به يكي از اولويت‌هاي صنايع نفت در تجارت امروز تبديل نموده است. در اين تحقيق، از مدل منطق فازي براي ارزيابي عوامل موثر بر عملكرد HSE پالايشگاه نفت و تأثير آنها بر حوادث شغلي در محيط كار استفاده شده است. روش بررسي: داده هاي موردنياز پژوهش با استفاده از تهيه پرسشنامه استاندارد شده، جمع آوري گرديد. اين پرسشنامه شامل 3 بخش اصلي بهداشت، ايمني و محيط‌زيست مي باشد. در نهايت، 14 گروه به عنوان عوامل تأثيرگذار بر حوادث شغلي تعيين شد. در مجموع، تعداد 150 پرسشنامه در بين كاركنان پالايشگاه نفت تهران توزيع شده كه تعداد 136 پرسشنامه توسط ايشان تكميل شد. از بين پرسشنامه هاي تكميل شده، 108 نمونه براي يادگيري مدل و 28 نمونه براي آزمون مدل منطق فازي بكار گرفته شد. يافته ها: با توجه به تطابق مناسب نتايج مدل پيشنهادي با داده هاي گردآوري شده از طريق پرسشنامه، اين مدل مي تواند حوادث شغلي ايجاد شده در محيط كار را با دقت مناسبي پيش بيني نمايد. نتيجه گيري: مزيت مهم استفاده از مدل منطق فازي پيشنهادي اين است كه مي تواند به صورت يك روش تصميم‌گيري سازمان يافته، به مديران در تصميم‌گيري در مورد حوادث شغلي در محيط كار كه بر مبناي عقايد كاركنان و كارشناسان مي باشد، كمك كرده و در نهايت با برنامه‌ريزي دقيق‌تر، كاهش حوادث و صرفه‌جويي هاي بيشتر (زماني و مالي) را براي مديران همراه خواهد داشت

Background and aims: Realization of the oil industries’ goals in a competitive field, and addressing the threads of health, safety and environment have become one of the preferences for the oil industry in today's business. In this paper, the fuzzy logic model was used to assess the factors influencing performance of the health, safety and environment in the oil refinery and their effects on occupational accidents in the workplace. Methods: The required data for the research were collected using a standardized questionnaire. The questionnaire consisted of three main sections of HSE that are composed of 14 subsections as input variables and also one output variable titled occupational accidents. A total number of 150 questionnaires were distributed to employees, of which 136 were returned. From these, 108 samples were used for training and 28 samples for testing of fuzzy logic model. Results: The result revealed that the purposed fuzzy logic model has good performance for predicting of the occupational accidents in Tehran Oil Refinery. Conclusion: The proposed fuzzy logic model, as an organized decision making, will help managers to make decisions based on the opinions of staffs and experts in the workplace which ultimately leads to more precise planning, reduction of accidents, saving time and money.