چكيده فارسي :
زمينه و اهداف: اسينتوباكتر بوماني يكي از مهم ترين پاتوژن هاي فرصت طلب بوده كه مسئول عفونت هاي بيمارستاني به ويژه در بخش هاي مراقبت هاي ويژه است. شيوع مقاومت هاي آنتي بيوتيك اسينتوباكتر بوماني در سراسر جهان در حال افزايش است و اين ممكن است مشكلات باليني قابل توجهي را باعث شود. بنابراين اين مطالعه باهدف ارزيابي ميزان مقاومت آنتي بيوتيك اسينتوباكتر بوماني به روش متاآناليز انجام شده است.
مواد و روش كار: اطلاعات اين مطالعه با جستجو در پايگاه هاي اطلاعاتي شامل: Scopus، PubMed، ISI Web of Science، ISC، SID و Google Scholar با استفاده از كليدواژه هاي استاندارد و بدون محدوديت زماني توسط نويسندگان اين مقاله به صورت مستقل انجام شد. سپس مطالعات حاوي معيار ورود به مطالعه موردبررسي قرار گرفتند. داده ها با استفاده از مدل به روش متاآناليز و با نرم افزار STATA Ver.12.0 بررسي شدند.
يافته ها و نتيجه گيري: 11 مطالعه واجد شرايط بودند. اين مطالعات براي آنتي بيوتيك هاي: سفوتاكسيم، سفتازيديم، آميكاسين، جنتامايين، سيپروفلوكساسين و ايمي پنم بر اساس مدل اثرات تصادفي مورد تجزيه وتحليل قرار گرفتند. بيشترين ميزان مقاومت نسبت به سفوتاكسيم و كمترين ميزان مقاومت مربوط به ايمي پنم بود. اين مطالعه نشان داد سويه هاي اسينتوباكتر بوماني نسبت به طيف وسيعي از آنتي بيوتيك ها مقاوم هستند. با توجه به اهميت اين باكتري در عفونت هاي بيمارستاني به ويژه در بخش مراقبت هاي ويژه ضروري است اقدامات فوري جهت كنترل گسترش اين باكتري ها به عمل آيد.
چكيده لاتين :
Background and Aim: Acinetobacter baumannii is one of the most important opportunistic pathogen that is responsible of nosocomial infections, especially in intensive care units (ICUs). The prevalence of antibiotic resistant A. baumannii is increasing in world, and this may cause significant clinical problems. Therefore, this study aimed to evaluate the rate of antibiotic resistance of A. baumannii using meta-analysis.
Materials and Methods: Information for this study obtained by searching on data bases included: Scopus, PubMed, ISI Web of Science, ISC, SID and Google Scholar by independent researchers using standard keyword and without time limit. Then studies containing inclusion criteria were evaluated. The data were analyzed by using random effects model Meta-analysis method and with the software STATA Ver.12.0.
Results and Conclusions: 11 studies were eligible. This studies were analyzed for antibiotics included: cefotaxime, ceftazidime, amikacin, gentamicin, ciprofloxacin and imipenem, based on random effect models. The highest and lowest resistances were found against cefotaxime and imipenem, respectively. This study showed that A. baumannii strain’s have resistance to a wide range of antimicrobial agents. According to the importance of these bacteria in nosocomial infections particularly in intensive care units, it is necessary to apply appropriate strategies to control the spread of this bacteria.
