ارزيابي كيفيت زندگي در مناطق شهري با استفاده از تكنيك ISM ,FAHP ,WASPAS در شهر قم

Evaluating life quality in urban areas using ISM, FAHP, WASPAS techniques (Case study: Qom city

كيفيت زندگي شهري يكي از مهمترين حوزه هاي مطالعات شهري در كشورهاي مختلف به شمار مي رود كه مفهومي پويا و چند بعدي است و ناظر بر همه جنبه هاي عيني و غير عيني زندگي است. از اين رو، هدف از اين تحقيق پاسخ به پرسش اصلي تحقيق مبني بر وضعيت شاخص كيفيت زندگي و تعيين نقاط قوت و ضعف هر يك از معيارها در مناطق شهرقم بوده است. روش تحقيق از نوع توصيفي - تحليلي بوده و در آن گردآوري داده ها ابتدا به صورت كتابخانه اي و اسنادي و كمك از افراد خبره بوده و سپس پرسش نامه طراحي شده و به صورت ميداني تكميل شده است. آنچه در اين مقاله به آن پرداخته ميشود، شناخت دقيق مفهوم كيفيت زندگي و سنجش ميزان رضايتمندي شهروندان از اين مقوله در مناطق شهري قم است. تحليل داده ها با استفاده از به كارگيري روش ISM، FAHP و WASPAS صورت پذيرفته است و نتايج حاصل از پژوهش نشان مي دهد كه منطقه يك و منطقه چهار با داشتن ، ، به عنوان برترين مناطق انتخاب شدند. بديهي است در انتخاب اين مناطق، عواملي همچون امنيت بالاي منطقه، دسترسي راحت تر به حمل و نقل عمومي، مراكز اداري بيشتر، وضعيت شغلي، ارتباط همسايگي بهتر و وجود امكانات فرهنگي مناسب دخيل بوده اند. همچنين، منطقه دو و منطقه شش به دلايل وضعيت شغلي بدتر، اسكان خانوار كم درآمد و وضعيت نامناسب در دسترسي به خدمات و فروشگاه ها و دفع فاضلاب بـه ترتيب داراي بدترين وضعيت از نظر كيفيت زندگي نسبت به ساير مناطق مي باشند.

Urban life quality as a dynamic and multidimensional concept is one of the most important areas of urban studies in different countries focusing on all objective and non-objective aspects of life. The purpose of the present study is to determine the status of life quality index and the weaknesses and strengnesses of its criteria in the areas of Qom city. The research method was descriptive-analytic and the data gathering method was a combination of documentary and expert assistance. Then a questionnaire was designed to be completed on the field. What is being discussed in this paper is the accurate understanding of the concept of life quality and measuring citizen’s satisfaction of it in urban areas of Qom. Data analysis was performed using the ISM, FAHP and WASPAS methods. The results show that regions 1 and 4 with 1 Q  0.5222, 4 Q  0.5154 were selected as the best regions. The selection, of course, was based on some factors such as high levels of regional security; easier access to public transportation; having more administrative centers, job status, better neighborhoods and the availability of appropriate cultural facilities. Also, regions 2 and 6 were selected as the worst regions due to their worse job conditions, accommodation of low-income households, inadequate access to services and stores, and disposal of sewage.