نابرابري در مخارج سلامت و اثرات فقرزايي ناشي از آن در جمعيت شهري كرمان

Inequality in Health Expenditure and Impoverishment Impacts Resulting from It in Kerman

زمينه و هدف: مخارج مستقيم خانوار براي مراقبت سلامت مي تواند به عنوان بزرگترين مولفه مخارج خانوار بعد از هزينه براي مواد غذايي تخمين زده شود. هدف از اين مطالعه نابرابري در مخارج سلامت و اثرات فقرزايي ناشي از آن در جمعيت شهري كرمان مي باشد. روش كار: پژوهش حاضر از نوع مقطعي و كاربردي بود. براي نمونه گيري از روش نمونه گيري تصادفي سهميه اي استفاده شد. براي بررسي احتمال مواجه شدگي خانوارها با هزينه هاي منجر به فقر سلامت و ارتباط آن با متغيرهاي مستعدكننده و توانمندكننده از مدل آزمون كاي دو پيرسون و جداول متقاطع با استفاده از نرم افزار Excel و Stata استفاده شد. براي تعيين شاخص تمركز از فرمول ضريب جيني بهره گيري شد. يافته ها: مطالعه حاضر نشان داد متغيرهاي مهمي از قبيل وضعيت اقتصادي خانوار، جنس سرپرست خانوار، تحصيلات سرپرست خانوار و وجود فرد بالاي 65 سال در مواجه شدگي خانوار با هزينه هاي منجر به فقر سلامت نقش كليدي دارند. شاخص تمركز در مواجهه با هزينه هاي منجر به فقر سلامت برابر با 69 /0- بود و شاخص تمركز در مخارج سلامت برابر با 385 /0- بدست آمد. بحث و نتيجه گيري: نابرابري در مخارج مراقبتهاي سلامت به برخي از متغيرهاي مستعدكننده كه اثرات آنها در بطن پژوهش حاضر نشان داده شد وابسته مي باشد، ليكن بهبود متغيرهاي اجتماعي و اقتصادي اثرگذار مي تواند در كاهش نابرابري هاي مخارج مراقبت هاي سلامت و كاهش اثرات فقرزايي آنها موثر باشد.

Background & objectives: Direct household spending for health care can be estimated as the largest component of household expenditure after food costs. The purpose of this study is Inequality in health expenditure and impoverishment impacts resulting from it in Kerman. Methods: This is a cross-sectional study. For sampling the Quota sampling method was used. To explore the possibility exposure of households with impoverishment health expenditures and its relationship with Predisposing variables the Chi-square test and Pearson crosstabulations were used in Excel and Stata and for determining the concentration index the Gini Coefficient was used. Results: The study revealed important variables such as Household economic status, head of household sex, head of household education and existence of persons over 65 years had a key role in impoverishment health expenditures. Concentration index in exposure with impoverishment health expenditures was -0.69 and for health expenditures was -0.385. Conclusion: Inequality in health expenditures depend on some predisposing variable that were shown in this study and with improving socio-economic variable can reduce the inequality in health expenditures and their impoverishment effects.