ارزيابي ريسك بيمارستان فاطمه زهرا (س) شهرستان ساري با استفاده از روش هاي تجزيه و تحليل اثر حالت خطا، ابزار ارزيابي سريع منحصر به فرد و آناليز مقدماتي خطر

Risk Assessment of Sari Fatemeh Zahra Hospital Using Failure Mode Effect Analysis, Individualized Rapid Assessment Tool, and Preliminary Hazard Analysis

شناسايي ريسك و احتمالا وقوع آن در مديريت پسماندهاي بيمارستاني به منظور مرتفع سازي هزينه هاي مازاد و جلوگيري از شيوع بيماري ها داراي اهميت است. هدف از مطالعه حاضر اناليز كمي و تعيين اجزاي پسماندهاي بيمارستان حضرت فاطمه الزهرا ساري، بررسي وضعيت مديريت پسماند و اولويت بندي ريسكهاي موجود مي باشد.مواد و روش ها: پژوهش حاضر توصيفي مقطعي بوده و در سال 95 در بيمارستان حضرت فاطمه الزهرا انجام شد. روش چوپانگولوس به منظور اناليز كمي فيزيكي پسماند استفاده گرديد. چك ليست ارزيابي سريع منحصر به فرد به منظور تعيين وضعيت مديريت پسماند و مدل هاي آناليز مقدماتي خطر و حالت شكست آناليز اثرات براي تعيين و اوليت بندي ريسك هاي بكاررفت.يافته ها: مجموع پسماندهاي توليدي، عادي، عفوني و نوك تيز و برنده به ترتيب برابر 1011.54, 600.45, 384.94, , 26.15 كيلوگرم در روز حاصل شد. پلاستيك، مواد آلي و منسوجات بيشترين درصد پسماند را تشكيل داده اند. در ابزار ارزيابي سريع منحصر بفرد نمره به دست آمده توسط بيمارستان 82/15 درصد بود كه وضعيت مديريت پسماند را عالي نشان مي دهد. در مدل آناليز مقدماتي خطر و حالت شكست آناليز اثرات 23 حالت خطا مشاهده شد كه در اين بين 9 خطا داراي عدد اولويت ريسك بالاي 100 بود.استنتاج: مدل هاي مورد بررسي نشان دادند كه مخلوط كردن پسماند هاي تيز وبرنده با ساير زباله ها، ريختن پسماندهاي غير عفوني و شبه خانگي در سطل هاي عفوني وبلعكس، از ريسك بالايي برخوادار بوده و نياز به اقدامات اصلاحي دارند.

Background and purpose: Identification of risk in hospital waste management have a major role in reducing the cost of surplus and preventing the spread of diseases. In this quantitative analysis, we aimed at determining waste components, evaluating hospital waste management, and prioritizing the risks in Sari Fatemeh Zahra Hospital. Materials and methods: We performed a descriptive-cross-sectional study in 2015. Tchobanoglous method was used for quantitative-physical analysis of the waste. The individualized rapid assessment tool was applied to evaluate waste management. Preliminary Hazard Analysis and failure mode and effect analysis models were used to identify and prioritize the risks. Results: Total waste production, general waste, infectious wastes, and sharp objects were 1011.54, 600.45, 384.94, and 26.15 kg/day, respectively. Plastics, organic materials, and textiles constituted the highest amount of waste products. According to the individualized rapid assessment tool, the score obtained by the hospital was 82.15% indicating an excellent waste management. In preliminary hazard analysis, failure mode, and effect analysis models, 23 errors were observed, of which 9 had a priority number greater than 100. Conclusion: The models studied showed that mixing the sharp waste material with other garbage, disposal of non-infectious and semi-household waste in infectious bins and vice versa are of high risk and need corrective measures.