بررسي ميزان تكرار تصاوير راديوگرافي ديجيتال و عوامل مرتبط با آن در مراكز درماني بخش هاي دولتي شهرستان ساري در سال 1396

Digital Radiography Repeat Rate and Associated Factors in Referral Hospitals, Sari, Iran 2017

سابقه و هدف: ميزان تكرار تصاوير راديوگرافي، به عنوان شاخص كنترل كيفي مطرح بوده و با بررسي آن نقاط قوت و ضعف بخش هاي راديولوژي قابل ارزيابي است. تكرار تصاوير باعث افزايش دز پرتوي بيمار و پرسنل، از دست رفتن منابع و استهلاك دستگاه ها و افزايش زمان انتظار بيماران مي گردد. در اين مطالعه ميزان تكرار تصاوير راديوگرافي ديجيتال و عوامل مرتبط با آن مورد بررسي قرار گرفت. مواد و روش ها: در اين مطالعه توصيفي- مقطعي، از دو بيمارستان دولتي شهرستان ساري، در سال 1396، تعداد 1724 اكسپوز بررسي شد. نوع راديوگرافي، تعداد تصاوير تكرار شده و عامل نجر به تكرار به صورت آينده نگر ثبت شد. نمونه ها در قالب آمار توصيفي آناليز گرديد. استنتاج: آموزش هاي مداوم پرسنل، دقت در آزمون راديوگرافي و به كارگيري مربيان با تجربه در آموزش به دانشجويان، استفاده از سنسورهاي زاويه كليماتور لامپ براي جبران خطاي پرسنل، وسايل ثابت كننده و حفظ آرامش بيمار از تكرار تصاوير به طور قابل توجهي مي كاهد.

Background and purpose: The radiographic imaging repeat rate (RR) in digital and conventional imaging systems is considered as a quality control indicator. RR increases the unnecessary patient and staff dose, prevents the loss of resources and depreciation of systems and increases the time for radiographic services. In this study, digital radiographic RR and its related factors were investigated. Materials and methods: In current study, 1724 radiographic exposures from two referral hospitals in Sari, Iran were investigated (in 2017). The type of radiographic procedure, the number of repetitive images, and the factors leading to repetition were recorded, prospectively. Data were analyzed by descriptive statistics. Results: The mean of RR in the hospitals was 8.7%. The highest repeat rates were associated with the performance of staff (69.4%), mainly caused by the lack of precision in the alignment of the center of digital panel and central x-ray (18.7%). Other factors responsible for RR were as follows: the Xray machine and digital panels (10.4%), patients (16.1%), and others (4.1%). Conclusion: Continuous training of staff, highly qualified instructors, using sensors in the x-ray collimator angle to compensate the staff errors, fixed positioning of patients, and relaxed atmosphere can significantly reduce the RR.