بررسي تاثير سياست حمايتي تلفيقي بر نفوذ نيروگاه هاي فتو ولتائيك مقياس خانگي

Investigating the impact of consolidated supportive policy on the in?uence of home-based photovoltaic power plants

در سال هاي اخير، افزايش سهم انرژي هاي تجديدپذير در سبد توليد انرژي، باعث شده تغييراتي در ديدگاه برنامه ريزي و بهره برداري از سيستم قدرت ايجاد شود. با استفاده از مدل نفوذ نيروگاه هاي فتوولتائيك مي توان به سوالاتي در حوزه برنامه ريزي سيستم هاي قدرت و طراحي سياست هاي حمايتي پاسخ داد.هدف از مدل هاي نفوذ نوآوري، شبيه سازي و پيش بيني روند اتخاذ فناوري توسط افراد جامعه است. در اين مقاله تاثير سياست حمايتي تلفيقي (اعطاي وام و خريد تضميني) بر نفوذ نيروگاه فتوولتائيك مقياس خانگي شبيه سازي شده است. تصميم گيري عامل ها با در نظر گرفتن ريسك پذيري و محدوديت بودجه و ظرفيت قابل نصب، مدل سازي شده است. پويايي هزينه هاي احداث نيروگاه فتوولتائيك در روند شبيه سازي، با استفاده از مدل يادگيري فناوري لحاظ شده است.به منظور ارزيابي سياست حمايتي تلفيقي، سناريو هاي مختلفي براي وام و تعرفه خريد تضميني بررسي شده است. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد به منظور افزايش نفوذ نيروگاه هاي فتوولتائيك در ميان مدت (پنج سال آينده) بهره گيري از مشوق مالي (اعطاي وام) تاثير بيشتري خواهد داشت. به طور كلي مدل ارائه شده در اينمقالهمي تواند جهت ارزيابي اثربخشي سياست حمايتي تلفيقي دولت به كار گرفته شود. اين مدل مي تواند تقسيم بهينه منابع بين مشوق هاي مالي متفاوت را مشخص كند. همچنين پويايي زماني بهينه برايتلفيق سياست هاي حمايتي مختلف را ارائه دهد.

In recent years، increasing share of renewable technologies in energy supply basket lead to a change of viewpoint in power system planning and operation. The aim of “diffusion of innovation” models is to predict and simulate new technology adoptions by the members of society. Questions related to policy design and power system planning can be answered by utilizing diffusion of solar photovoltaic systems. In this paper، the impact of combined politics (lending and feed in tariffs) has been simulated on the diffusion of the home-grown photovoltaic power plant. Factor decision making is modeled with regard to risk taking and budget and capacity constraints. The dynamics of the cost of building a photovoltaic power plant in the simulation process is considered using the technology learning model. In order to evaluate the consolidation policy، various scenarios for loan and feed in tariffs payments have been investigated. The simulation results show that، in order to increase the diffusion of photovoltaic power plants in the medium term (the next five years)، the use of financial incentives (lending) will be more effective. Therefore، in the medium term، lending policies will be more effective if government funding is limited. The results also show that the best diffusion in the middle (end of the fifth year) is for a scenario in which fixed tariffs and fixed loan amounts are given each year. In general، the model presented in this paper can be used to assess the effectiveness of the consolidated support policy of the state. This model can determine the optimal allocation of resources between different financial incentives. It also provides optimal time dynamics for various incentives