بررسي امكان طبقه‌بندي تيپ‌هاي جنگلي زاگرس با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي (SPOT5) (مطالعه موردي: جنگل‌هاي آرمرده بانه)

دادههاي ماهوارهاي بهدليل ويژگيهاي خاص خود از جمله سطح پوشش وسيع و قابليت تكرار و بههنگام شدن مداوم ميتوانند در تهيه نقشه تيپبندي جنگل نقش موثري ايفا كنند. هدف اين تحقيق بررسي امكان استفاده از دادههاي ماهوارهاي جهت تفكيك و تمايز تيپهاي جنگلي حوزه آرمرده در جنگلهاي زاگرس شمالي است. اطلاعات زميني از طريق SPOT5 0 هكتاري به روش تصادفي–سيستماتيك بهدست آمد. مجموعه تركيبهاي / برداشت تعداد 448 قطعه نمونه دايرهاي شكل 1 مختلف باندي از شاخصهاي گياهي متنوع بهمنظور كاهش اثر بازتاب خاك، تجزيه مولفه اصلي بهمنظور متراكمسازي بيشترين اطلاعات در تعداد باندهاي كمتر و همچنين باندهاي اصلي در فرايند طبقهبندي شركت داده شد. سه روش طبقهبندي شبكه عصبي مصنوعي، حداكثر احتمال و فازي بهكار رفت. نتايج نشانداد كه در روش شبكه عصبي مصنوعي، استفاده از دادههاي كمي علاوه بر دادههاي طيفي؛ نسبت به دو روش ديگر از دقت بالاتري برخوردار است. در مجموع باتوجه به نتايج قادر نيستند نتايج قابل قبولي را براي تفكيك SPOT بهدست آمده براي هر سه روش مشخصشد كه دادههاي ماهوارهاي 5 تيپهاي جنگلي منطقه مورد مطالعه ارايه كنند كه از دلايل آن ميتوان به تاج پوشش تنك و تراكم پايين درختان اشاره كرد.