پديد آورندگان :
جلوخاني نياركي، محمدرضا دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا - گروه سنجش از دور و سيستم‌هاي اطلاعات جغرافيايي , حاجيلو، فخرالدين دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا - گروه سنجش از دور و سيستم‌هاي اطلاعات جغرافيايي , حسن زاده، ليلا دانشگاه شهيد بهشتي - دانشكده ايمني - گروه ايمني - سلامت و محيط زيست
كليدواژه :
آلودگي صوتي , محيط هاي صنعتي , سيستم‌هاي اطلاعات جغرافيايي , محيط زيست
چكيده فارسي :
زمينه و هدف: آلودگي صوتي يكي از مشكلات اساسي و آسيب زا در جوامع امروزي است كه آثار سوء فيزيولوژيكي، رواني، اقتصادي و اجتماعي را براي انسان در پي دارد. اين مسئله در محيط هاي كار صنعتي از اهميت بيشتري برخوردار است. در همين راستا، پژوهش حاضر با هدف معرفي و ارائه كاربردهاي فناوري سيستم هاي اطلاعات جغرافيايي (gis) براي مدل سازي و تحليل مكاني آلودگي صوتي در محيط هاي كار صورت گرفته است.روش بررسي: ابتدا نقشه سالن هاي كارخانه مورد نظر ترسيم و موقعيت دستگاه ها برداشت شد. سپس نمونه برداري تراز فشار صوت انجام شد و بر روي نقشه ثبت گرديد. نتايج نمونه برداري شامل مكان ها و مقادير نمونه ها براي آناليز هاي مكاني وارد نرم افزار گرديدند. در مرحله بعد كاربردهاي gis براي ارزيابي آلودگي صوتي محيط هاي كار تعريف و با استفاده از توابع تحليلي gis اجرا شدند. يافته ها: ميانگين تراز فشار صوت سالن بافندگي (db95)، سالن ريسندگي 1 (db93) و سالن ريسندگي 2 (db88) به دست آمد. كاربرد هاي gis اجرا شده شامل برآورد تراز فشار صوت در محدوده هاي مختلف سالن ها و در فواصل مشخص از دستگاه ها، تعيين محدوده هاي خطر، پهنه بندي ميزان تراز فشار صوت در سالن هاي مذكور، اولويت بندي تاثير دستگاه هاي مختلف در تراز فشار صوت يك نقطه، پيش بيني تغييرات با جابجايي دستگاه ها و توزيع بهينه دستگاه ها است كه نتايج آنها به صورت نقشه و اطلاعات آماري ارائه گرديد.نتيجه گيري: با توجه به كاربرد هاي gis ارائه شده براي بررسي آلودگي صوتي محيط هاي كار، مي توان نتيجه گرفت كه gis ابزار بسيار سودمندي براي ارزيابي آلودگي صوتي است و مي تواند برنامه ريزي هاي مرتبط با كنترل آلودگي صوتي را بهبود بخشد.
چكيده لاتين :
Background and Objective: Noise pollution causes many physiological,
psychological, economic and social effects on human life. This issue is more
important in the environment of industrial workplaces. This research aimed
to adopt the functions of GIS for evaluating and spatial analysis of noises in
industrial environments.
Materials and Methods: At the initial step, the spatial data for industrial halls
were collected and stored as map layers into GIS database. Then, the noise
pollution data sampled. The data, including the locations and values of sound
pressure levels, were used for the relevant spatial analyses.
Results: The analyses included: the estimation of sound pressure levels in
different areas of halls and at the given distance from machines, determination
of noisy areas, development of sound noise risk map, interpolation of sound
pressure level data, prioritization of the sound sources (i.e., machines) for a given
point, prediction of sound pressure levels by moving machines, and optimal site
selection and distribution of machines. The mean of noise pressure level was 95
dB for knitting hall, 93 dB for spinning hall 1 and 88 dB for spinning hall 2.
Conclusion: GIS plays a key role in the assessment of noise pollution in industrial
workplaces. It is an appropriate tool to store, analyze, manage, and present all
types of sound pressure spatial data. Specifically, the use of such system provides
spatial intelligence and could help monitor, detect, control, and solve real word
sound noise pollution issues.
