بهبود تخمين ارتفاع جنگل با روش بهينه ‌سازي كوهرنس هوش جمعي ذرات به ‌كمك داده هاي تداخل‌ سنجي پلاريمتريك

ازآنجاكه درختان نقش اساسي در تغييرات دي‌اكسيد كربن و شرايط آب‌وهوايي دارند، تخمين زيست‌توده موجود در درختان بسيار اهميت دارد. روش‌هاي راداري كه پارامترهاي ساختاري را در تخمين زيست‌توده در نظر نمي‌گيرند منجر به نتايجي با سطح اشباع پايين مي‌شوند.­ ارتفاع از پارامترهاي ساختاري است و يكي از عوامل مهم تاثيرگذار در بهبود تخمين ارتفاع استفاده از كوهرنس بهينه است. در اين مقاله، از داده‌هاي شبيه‌سازي‌شده در باندهاي p و l براي تخمين ارتفاع به روش‌هاي تفاضلي، اندازه همدوسي، تركيبي و polarization coherence tomography (pct) استفاده شده است. روش تفاضلي باعث تخمين ارتفاع كمتر از مقدار واقعي به‌اندازه 14 متر در باند p و 11 متر در باند l شده است؛ درحالي‌كه روش اندازه همدوسي، به‌نسبت روش تفاضلي، نتايج بهتري به‌دست مي‌آورد و اختلاف مقادير ميانگين ارتفاعات در اين روش با مقادير واقعي در باند p، 8 متر و در باند l، 2 متر است. روش‌هاي تركيبي و pct نتايجي نزديك به هم دارند و اختلاف ميانگين مقادير ارتفاعات به‌دست‌آمده با مقدار واقعي كمتر از 2 متر است اما نتايج حاصل از روش pct به‌دليل استفاده از كوهرنس بهينه، از روش تركيبي بهتر است. روش بهينه‌سازي كوهرنس به روش pso كه در اين مقاله پيشنهاد شده است نتايجي بهتر از روش‌هاي ديگر حاصل كرده است و اختلاف ميانگين مقادير ارتفاعات به‌دست‌آمده با مقدار واقعي به كمتر از 0/5 متر مي‌رسد.