تركيب تصاوير سنجنده‌هاي oli و modis به‌منظور تهيه داده‌هاي بازتابندگي‌ سطحي در مقياس روزانه با قدرت تفكيك مكاني 30 متر در مناطق داراي تنوع كاربري متفاوت

دسترسي هم‌زمان به تصاوير ماهواره‌اي با قدرت تفكيك زماني و مكاني بالا در بسياري از مطالعات ضروري است. اين در حالي است كه، فقط با استفاده از تصاوير يك سنجنده، اين نياز تامين نخواهد شد. اما مي‌توان با استفاده از تلفيق تصاوير سنجنده‌هاي گوناگون، كه قدرت تفكيك زماني (مانند modis) و مكاني (همانند landsat) بالا دارند، به اين مهم دست يافت. بدين‌ترتيب، هدف اصلي تحقيق حاضر اجرا و ارزيابي ميزان دقت يكي از جديدترين و كارآمدترين مدل‌هاي تركيب تصاوير ماهواره‌اي با عنوان estrafm است. براي اجرا و ارزيابي اين مدل، دو دوره زماني (مقطع نخست بين روزهاي 204 تا 220 و مقطع دوم بين روزهاي 220 تا 236 سال 2016) در نظر گرفته شد. براي اعتبارسنجي نتايج، از تصاوير سنجنده oli در موزائيك كناري، در جايگاه داده مشاهداتي (تصويرمبنا)، استفاده شد. نتايج ارزيابي اين دو دوره نشان داد ميانگين همبستگي باندهاي آبي، سبز، قرمز و فروسرخ نزديكِ تخمين‌زده‌شده با تصوير دريافتي از سنجنده oli، به‌صورت ميانگين در اين دو دوره، به‌ترتيب برابر با 0.90، 0.91، 0.91 و 0.85 و ميانگين ميزان مجذور ميانگين مربعات خطا و چهار باند مذكور به‌ترتيب برابر با 0.025، 0.030 ، 0.036 و 0.049 است كه، به‌ترتيب، معادل 15.3، 16.2، 16.5 و 13.7 درصد خطا در باندهاي مورد نظر است. افزون‌بر اين، با توجه به ميزان همبستگي بالا (r^2=0.87) و مجذور ميانگين مربعات خطاي ناچيز (rmse=0.056) بين مقادير ndvi پيش‌بيني‌شده و ndvi حاصل از باندهاي مشاهداتي، مي‌توان بيان كرد علاوه‌بر اينكه اين مدل در برآورد مقادير بازتابندگي سطحي دقت مطلوبي دارد؛ مي‌توان از آن (مانند ndvi) براي پيش‌بيني ميزان محصولات نيز استفاده كرد. براساس نتايج مدل estarfm، مي‌توان عنوان كرد مقادير پيش‌بيني‌شده باندهاي گوناگون دقت مناسبي دارند و مي‌توان از اين مدل براي تركيب تصاوير، به‌قصد افزايش قدرت تفكيك‌هاي مكاني و زماني، استفاده كرد.