روشي جديد در تناظريابي مبتني‌ بر روابط فضايي در تصاوير چند سنجنده سنجش از دوري

فرايند انطباق تصوير يكي از شاخه‌هاي مهم در زمينه پردازش تصوير است كه پيش‌پردازشي ضروري، جهت استفاده از اطلاعات تصاوير چندسنجنده سنجش از دوري محسوب مي‌شود. الگوريتم تبديل ويژگي مقياس ثابت(sift) از رايج‌ترين روش‌هاي مبتني‌بر ويژگي است كه به‌طور گسترده، براي انطباق اين تصاوير استفاده مي‌شود. يكي از مهم‌ترين نقاط ضعف اين الگوريتم ايجاد تناظر‌هاي نادرست بسيار زياد است. در اين مقاله، به‌منظور افزايش دقت انطباق تصوير چندسنجنده سنجش از دوري، روش جديدي براساس روابط فضايي نقاط متناظر sift پيشنهاد شده است كه تناظر‌هاي نادرست را به تناظر‌هاي درست تبديل مي‌كند. در ابتدا، مشخص‌كردن نقاط كليدي و تناظر‌يابي اوليه، با استفاده از الگوريتم sift، انجام مي‌شود. سپس، با استفاده از روش پيشنهادي مبتني‌بر تبديل افاين، تناظرهاي نادرست اصلاح و فرايند انطباق صورت مي‌گيرد. نوآوري ديگرِ مقاله پيشنهادِ دو معيار جديد براي ارزيابي كارآيي روش‌هاي انطباق تصوير، علاوه‌بر معيارهاي كلاسيك دقت تناظريابي، نرخ تكرار‌پذيري ويژگي و تعداد تناظرهاي درست است كه بيان مي‌كند، به‌دليل ضعف معيارهاي كلاسيك، تعداد كل تناظرها را در نظر نمي‌گيرند. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد روش پيشنهادي مقاله باعث بهبود ميانگين 11/48 درصدي در نرخ تكرارپذيري و ميانگين 14/20 در‌صدي ضريب همبستگي در مقايسه با روش رانساك شده و اين روش پيشنهادي مي‌تواند به‌منزله روشي جديد و كارآ در بهبود تناظريابي اين تصاوير به‌كار رود.