شبيه سازي فرايند رشد و نمو برنج تحت مديريت نيتروژن با استفاده از مدل CERES-Rice

Simulation of growth and development process of rice cultivars under nitrogen management with CERES-Rice model

عمده تحقيقات مربوط به تاثيرات تغيير اقليم بر توليد محصولات زراعي با استفاده از مدل هاي رشد و نمو گياهان انجام مي گيرد. مدل هاي شبيه سازي گياه، توانايي ايجاد گزينه هاي مختلف، زمان كمتر و هزينه پايين تري را براي تعيين مقدار كود نيتروژن بهينه، تحت شرايط مديريت كود را دارند. مدل CERES-Rice، رشد و توسعه برنج را در شرايط توليد پتانسيل، كمبود آب و كمبود نيتروژن شبيه سازي مي كند. به منظور ارزيابي مدلCERES-Rice ، در قالب نرم افزار DSSAT بر عملكرد و اجزاي عملكرد برنج (رقم هاشمي) در چهار سطوح مختلف كود نيتروژن (N1=0 ،N2=30، N3=60، N4=90 كيلوگرم نيتروژن خالص در هكتار) در منطقه رشت آزمايش مزرعه اي در سال زراعي1392 در قالب طرح بلوك هاي كامل تصادفي در چهار تكرار در موسسه تحقيقاتي برنج كشور اجرا شد. نتايج اين تحقيق نشان داد كه محققان مي توانند از مدل CERES-Riceبراي شبيه سازي شاخص سطح برگ، وزن خشك برگ و عملكرد دانه، ارقام برنج تحت شرايط مديريت كود نيتروژن و بررسي بهينه مقدار كود نيتروژن استفاده كنند.

Most climate change studies benefit from crop models. Crop simulation models could provide an alternative، less time-consuming and inexpensive means of determining the optimum crop N requirements under management nitrogen conditions. The model CERES-Rice، which simulates the growth and development of rice under conditions of potential production and water and nitrogen limitations. In order to evaluate model CERES-Rice، in the form of software DSSAT on yield and yield components of rice (Hashemi cultivar) in four different levels of nitrogen fertilizer (N1 = 0، N2 = 30، N3 = 60، N4 = 90 kg N ha net) in Rasht region in the 1392 crop year field experiment in a randomized complete block design with four replications in rice research Institute was conducted. Results indicated that، Researchers can use CERES-Rice 2000 to simulation Harvest Index، Leaf dry weight and Grian yield of rice cultivars under the management nitrogen fertilizer conditions and investigate optimum nitrogen fertilizer.