بهينه‌سازي موتور سوئيچ رلوكتانس داراي دو استاتور با روش تاگوچي بهبوديافته

Optimization of Double Stator Switched Reluctance Motor using Improved Taguchi's Method

روش بهينه‌سازي تاگوچي، روشي مبتني بر آرايه‌هاي متعامد است و روش منظم و كارآمدي را براي بهينه‌سازي سيستم‌هاي داراي متغيرهاي متعدد، ارائه مي‌كند. در اين مقاله، روش تاگوچي بهبوديافته، به‌منظور بهينه‌سازي سيستم‌هاي الكترومغناطيسي ارائه گرديده و سپس، براي بهينه‌سازي مشخصه گشتاور توليدي موتور سوئيچ رلوكتانس داراي دو استاتور، با استفاده از روش اجزاء محدود، مورد استفاده قرار مي‌گيرد. روش ارائه‌شده، ابتدا متغيرهاي وابسته و يا متغيرهايي كه داراي وابستگي به ساير متغيرها هستند را مشخص كرده و از اين اطلاعات، براي افزايش دقت روش تاگوچي استفاده مي‌كند. در اين روش، از جدول پاسخ‌ها به‌طور مؤثري جهت يافتن مقادير بهينه متغيرها استفاده مي‌شود. سرعت اين روش، نسبت به ديگر روش‌هاي بهينه‌سازي نظير الگوريتم ژنتيك، در مسائل داراي تعداد متغيرهاي كم، بيشتر است. نتايج به‌دست‌آمده، مؤيد كارايي اين روش، در بهينه‌سازي مسائل چندمتغيره است.

Taguchi's method is an effective multi-variable optimization method based on orthogonal array concept which is offers a systematic and efficient optimization process. In this paper، an improved Taguchi's method for shape optimization of electromagnetic devices is developed and applied to torque profile optimization of Double Stator Switched Reluctance Motor (DSSRM) using Finite Element Analysis (FEA). The proposed method determines parameters which are dependent or have nonlinear effect on the system operation، and uses this information in the optimization process to increase the precision of Taguchi method. This research uses the response table efficiently to obtain the optimum parameter levels. Simulation results show the efficiency and accuracy of the proposed method for optimization of multi variable problems.