پيش بيني وقوع بارش روزانه با استفاده از داده هاي هواشناسي روزهاي قبل (مطالعه موردي: شهر اصفهان)

هدف از اين تحقيق، پيش بيني وقوع بارش روزانه شهر اصفهان با استفاده از داده هاي هواشناسي 1 تا 7 روز قبل مي باشد. براي اين منظور،داده هاي هواشناسي دوره 2009-2000 با استفاده از مدل هاي هوشمند بردار پشتيبان، kنزديك ترين همسايگي، شبكه عصبي مصنوعي و درخت تصميم بررسي گرديد. نتايج نشان داد كه در هر چهار روش، دقت پيش بيني بهترين سناريوها با استفاده از داده هاي 6 و 7 روز قبل، كمتر از 75 درصد بود، اما با استفاده از داده هاي روزهاي 1 تا 5 روز قبل، بارش روزانه با دقت بيش از 80 درصد پيش بيني شد. عملكرد روش درخت تصميم بهتر از سه روش ديگر بود و به علت ارائه درخت تصميم گيري، نتايج سناريوهاي 1 تا 5 روز قبل اين روش ارائه شد. نتايج سناريوها با استفاده از داده هاي 1 تا 3 روز قبل نشان داد كه رطوبت نسبي هوا مناسب ترين پارامتر براي پيش بيني وقوع بارش روزانه است، اما در شرايط استفاده از داده هاي 4 و 5 روز قبل، دماي هوا مناسب ترين پارامتر براي انجام پيش بيني بود. در نهايت عملكرد بهترين سناريوها با استفاده از داده هاي دوره 2016-2010 صحت سنجي گرديد. بهترين نتايج در بخش صحت سنجي به ترتيب مربوط به سناريوي 1 روز قبل(با پارامتر حداقل رطوبت نسبي) و سناريوي 4 روز قبل(با پارامتر دماي حداكثر) بود.