بررسي ارتباط شاخص‌هاي تغذيه‌اي با اجزاي سندروم متابوليك در نوجواني با رويكرد داده‌ كاوي

The Relationship between Components of Metabolic Syndrome and Nutritional Indices in Adolescents Using Data Mining Approach

امروزه براي به دست آوردن روابط مفيد بين عوامل خطرزا در بيماري ها از تكنيك هاي داده كاوي استفاده مي شود. هدف اين پژوهش تعيين و بررسي ارتباط شاخص هاي غذايي با چاقي و اجزاي سندروم متابوليك، با به كارگيري تكنولوژي داده كاوي بود. روش: پژوهش حاضر مطالعه اي كاربردي از نوع پيمايشي و همبستگي مي باشد. در اين بررسي، 1019 نوجوان 11 تا 18 ساله شركت داشته اند، داده هاي تغذيه اي از طريق پرسشنامه بسامد خوراك جمع آوري شد، امتياز تنوع غذايي و شاخص تغذيه سالم نسخه 2010 محاسبه شد. با توجه به مقادير اجزاي سندروم متابوليك، براي هر فرد امتياز خطر تعيين شد. در بررسي ارتباط بين متغيرها از تكنيك رگرسيون خطي ساده استفاده شد.نتايج: امتياز تنوع غذايي با هيچ يك از اجزاي سندروم متابوليك و شاخص هاي چاقي ارتباط معني دار نشان نداد. نمايه تغذيه سالم با دور كمر بالا (b=0/093 وp=0/01165 )، شاخص توده بدن (bmi) b=0/0309) و p=0/022) و نسبت كمر به قد (b=0/0006 و p=0/005)، ارتباط ضعيف، مثبت و معني دار داشت.نتيجه گيري: امتياز تنوع غذايي با خطر سندروم متابوليك و چاقي ارتباط نداشته و نمايه تغذيه سالم با بعضي اجزاي سندروم متابوليك و چاقي ارتباط مثبت و معني دار داشت. به نظر مي رسد در نمايه تغذيه سالم نياز است كه ارتباط مولفه هاي غذايي تشكيل دهنده hei با اجزاي سندروم متابوليك و شاخص هاي چاقي بررسي شود.

Introduction: Nowadays Data Mining is uses to obtain useful relationships between risk factors in diseases. The goal of this study was relationship assessment between nutritional indexes with obesity and components of metabolic syndrome by using the data mining technology. Method: In this study, 1019 teen’s aged 11 to 18 participated, nutritional data were collected through a food frequency questionnaire, DDS and Healthy Eating Index (HEI) 2010 edition was calculated. Regarding the values of the components of metabolic syndrome, a risk score was determined for each individual. Results: To examine the relationship between variables, the simple linear regression was used. DDS indicated no significant correlation with any of the components of metabolic syndrome and obesity. HEI with high waist (B=0.093 and P=0.011), body mass index (BMI) (B=0.309 and P=0.022) and waist-to-height ratio (B=0.0006 and P=0.005), had poor, positive and meaningful relationship. Conclusion: DDS has no relationship with risk of metabolic syndrome and obesity and HEI had a significant positive correlation with some components of metabolic syndrome and obesity. It seemed that the relationship between component in HEI with metabolic syndrome and obesity need to be monitored