روش موجوديت محور چند سطحي جهت سيستم‌هاي پشتيبان تشخيص پزشكي با استفاده از فناوري معنايي در زمينه تشخيص بيماري‌هاي با علامت مشترك درد قفسه سينه

Multilevel Entity-based Approach for Medical Diagnosis Support Systems Using Semantic Web Technology for Diagnosis of Diseases with Common Symptom of Chest Pain

سيستم هاي پشتيبان تصميم گيري، همراه با فناوري وب معنايي رويكردي نوين جهت كمك به پزشكان در تشخيص انواع بيماري ها ايجاد مي كنند. از طرفي، هستي شناسي پزشكي يك مدل دانش از دامنه باليني شامل تمام مفاهيم مرتبط به تشخيص، درمان، روش هاي باليني و داده هاي بيمار است.روش: اين پژوهش كه از نوع توسعه ايكاربردي مي باشد و سيستمي جهت تشخيص بيماري در حوزه هاي مختلف پزشكي با يك علامت مشترك درد قفسه سينه طراحي شده است. سيستم پيشنهادي انواع علائم، تست هاي تشخيصي، همچنين ماهيت متداخل بيماري را مبني بر اينكه يك بيماري مي تواند به عنوان يك عنصر تشخيصي از بيماري ديگر باشد را مورد توجه قرار داده و با استفاده از نرم افزار پروتيج و زبان برنامه نويسي مبتني بر قانون جنا داده هاي واقعي بيماران بيمارستان شفا كرمان را مورد بررسي قرار داده است.نتايج: براي ارزيابي روش پيشنهادي، نتايج به دست آمده با روش هاي كلاسيك و چند سطحي از لحاظ تشخيص بيماري و تعداد قوانين مورد نياز مقايسه شده است كه روش پيشنهادي بر خلاف روش كلاسيك قابليت تشخيص بيماري در داخلي ترين سطح را داشته و همچنين بر خلاف روش چند سطحي تنها با هفت قانون در بدترين شرايط (افزايش سطوح بيماري متداخل) توانايي تشخيص بيماري در حوزه هاي مختلف با علامت مشترك درد قفسه سينه را دارا مي باشد.نتيجه گيري: روش تشخيص موجوديت محور چندسطحي به كمك فناوري معنايي، ابزاري كارا جهت سيستم هاي تشخيص پزشكي مي باشد.

Introduction: Decision making Support Systems, along with Semantic Web technology, develop a new approach to help physicians in the diagnosis of a variety of illnesses. On the other hand, medical ontology is a knowledge model of clinical domain including all the concepts related to the diagnosis, treatment, clinical procedures and patient data. Methods: In this developmental-applied study, a system for the diagnosis of diseases in various fields of medicine based on the chest pain as a common symptom has been developed. Various symptoms, diagnostic tests and also the intervening nature of disease, meaning that one disease could be a diagnostic symptom of another disease, have been considered in this system and by applying it, real data of patients hospitalized in Shafa hospital in Kerman/ Iran have been studied through Protege software and program language based on Jena rule. Results: The proposed method was compared to conventional and multilevel methods in regard to the disease diagnosis and the number of required rules. The proposed method, as opposed to the conventional method, is capable of detecting disease at the most inner level. Furthermore the proposed multi-level and entity-related method is capable of detecting disease by means of just seven rules even in the worst cases. Conclusion: Multilevel entity-based approach accompanied with semantic technology is an effective approach in medical diagnosis systems.