بهينه‌ سازي و تحليل هزينه‌اي درمان دارويي ديابت نوع 2 براي پيشگيري از هايپو گليسمي با رويكرد فرآيند تصميم ‌ماركوف

Optimizing and Cost-effective Analysis of Medication Treatment of Type 2 Diabetes for Prevention of Hypoglycemia Using Markov Decision Process

ابتلا به بيماري ديابت و تاثير آن بر روي عملكردهاي فردي و اجتماعي بيماران، هزينه هاي بالايي براي جوامع ايجاد مي كند. با كنترل قندخون بيماران ديابتي مي توان از بروز عوارض ناگوار اين بيماري جلوگيري نمود. مطالعه پيش رو با هدف بهينه سازي درمان دارويي بيماري ديابت نوع 2 انجام شده است.روش: در اين مطالعه كاربردي پيمايشي، زمان بندي و توالي درمان هاي دارويي كنترل قندخون با رويكرد فرآيند تصميم گيري ماركوف مدل مي شود. براي نزديكي مدل به واقعيت، مباحث هزينه اي، ارزش زماني پول و تورم در نظر گرفته مي شود تا درمان دارويي بيماري ديابت، به صورت اقتصادي برنامه ريزي شود. مصرف داروهاي ضد ديابت، باعث بروز هايپوگليسمي در بيماران ديابتي با سنين بالا مي شود. از اين رو، رويكرد پيشگيري از هايپوگليسمي در سنين بالا، بر روي مدل پيشنهادي اعمال و تاثير آن مورد تجزيه و تحليل قرار داده شد. عملكرد مدل پيشنهادي و كارآيي سياست بهينه حاصل، با گايدلاين هاي باليني مورد مقايسه قرار گرفت. به منظور بررسي رفتار مدل، تجزيه و تحليل حساسيت بر روي پارامترهاي هزينه اي نيز صورت پذيرفته است.نتايج: مدل پيشنهادي عملكرد بهتري نسبت به گايدلاين باليني بيماري ديابت براي كنترل قندخون نشان داده است. مباحث هزينه اي بر روي برنامه درماني تاثيرگذار بوده و لازم است كه براي برنامه ريزي اقتصادي درمان دارويي بيماري ديابت لحاظ شود.نتيجه گيري: با بهينه سازي تصميم هاي درمان دارويي بيماري ديابت مي توان نه تنها دوره عمر با كيفيت بيماران را بهبود بخشيد، بلكه از هزينه هاي بالاي آن بر روي نظام سلامت كشورها جلوگيري نمود.

Introduction: Type 2 diabetes (T2D) imposes high expenses on societies, due to its effects on individual and social functions of patients. Adverse complications of this disease can be prevented through controlling patient's blood sugar level. The purpose of this study was to optimize the medication treatment of type 2 diabetes. Methods: In this applied survey, Markov decision process (MDP) was used to model the scheduling and sequencing of T2D medication treatments. In order to have a model close to reality, expense issues, time value of money (TVM) and inflation were considered and it was tried to plan a costeffective treatment program. Since anti-diabetic drugs cause hypoglycemia in elderly patients, a hypoglycemia preventive approach was applied on the proposed model and its effect was analyzed. The function of proposed model and efficiency of the obtained optimal policy were compared with clinical guidelines. Moreover, in order to address the model behavior, sensitivity analysis on parameters related to treatment costs was also conducted. Results: The proposed model showed better performance in glycemic control compared to clinical guidelines. Treatment cost parameters affected treatment program. Conclusion: In general, optimizing the medication treatment of T2D not only can improve patients' life period with quality, but also can decline high costs imposed on societies’ healthcare systems.