برنامه‌ريزي تعميرات و نگهداري پيش‌گويانه ايستگاه‌هاي گاز با رويكرد تركيبي PCA و شبكه‌هاي عصبي فازي

با ظهور نگهداري و تعميرات (نت) پيشگويانه در 1980، تحول شگرفي در برنامه‌ريزي نت تجهيزات پديدار گرديد. با توجه به اين‌كه نت پيشگويانه، متكي بر پيشگويي وقوع خرابي در خصوص تجهيزات در حال استفاده است، چنانچه بتوان پيشگويي صحيح‌تري از وقوع خرابي در آينده ارائه داد، مي‌توان هزينه‌هاي نت را به طور قابل ملاحظه كم كرد. اين رويكرد، خود مستلزم به‌كارگيري ابزار و فنون متعدد، از جمله تكنيك‌هاي هوش مصنوعي، مثل شبكه‌هاي عصبي و تئوري مجموعه‌هاي فازي است. فعاليت‌هاي شركت ملي گاز ايران در زمره صنايعي است كه هزينه‌هاي نت در آن قابل توجه است و بنابراين استفاده از نت پيشگويانه در مورد آن‌ها توجيه اقتصادي دارد. فرايند توزيع گاز طبيعي در سطح كشور به گونه‌اي است كه لوله‌هاي انتقالي كه از زير زمين عبور داده شده‌اند دچار خوردگي مي‌شوند و اين موضوع باعث ايجاد هزينه‌هاي زياد براي شركت ملي گاز ايران مي‌شود. در اين تحقيق، پيشگويي وقوع خرابي بر مبناي مدل تركيبي شبكه‌هاي عصبي فازي و تحليل مؤلفه‌هاي اصلي انجام شده است. نتايج تحقيق نشان مي‌دهد كه مدل ارائه شده 25 درصد از هزينه‌هاي بازرسي را نسبت به وضعيت فعلي كاهش مي‌دهد