كاربرد تبديل رادن در تشخيص زاويه دوران اجسام و اسناد چند زبانه

Application of Radon Transform in Detecting Turning Angle of Bodies and in Reading Multi - Lingual Documents

آشكار سازي عيوب محصولات يك واحد صنعتي در مقايسه با نمونه مطلوب و همچنين خواندن متن اسناد مكتوب از زمينه‌هاي پردازش تصوير در بينائي ماشين است. براي تشخيص عيوب در نمونه‌هاي مورد آزمايش و مقايسه آن با نمونه مطلوب ضروري است كه تصاوير گرفته شده در شرايط كاملا يكسان و بدور از هر گونه خطا تهيه شوند. اين نكته در يك جسم دو بعدي مانند اسناد مكتوب نيز صدق مي‌كند. در اين صورت مي‌توان مقايسه بين تصاوير نمونه‌ها و تصوير هدف را به منظور كنترل محصول انجام داد. از آنجا كه به طور عملي تهيه تصوير با شرايط ذكر شده ميسر نيست، لذا استفاده از روشهايي براي جبران خطاهاي ناشي از انتقال و دوران در هنگام تهيه تصوير الزامي‌است كه به اين پردازش عمل تطبيق گفته مي‌شود. براي انجام اين فرايند، در مقاله حاضر از تبديل رادن3 استفاده شده است. در تبديل رادن مي‌توان در صورت انتقال و چرخش تصوير اصلي همچنان از مقادير قبلي تبديل استفاده كرد. بدين منظور روشهاي ساده اي مبتني بر تبديل رادن در زواياي مختلف پيشنهاد شده است. نتايج شبيه سازيهاي انجام شده مبين راندمان مطلوب روش پيشنهادي است. به نحوي كه دقت تا يك دهم درجه را با حجم محاسباتي‌اندك بدون نياز به حافظه و انجام عمليات پيش‌پردازش اوليه فراهم مي‌سازد. روش پيشنهادي براي تصاوير تهيه شده با استفاده از تجهيزات مختلف مانند دوربين ديجيتالي، پويشگر، نمابر، و چاپگر بدون محدوديت در رسم الخط مورد استفاده در زبانهاي مختلف قابل استفاده است.

Recently, image processing technique and robotic vision are widely applied in fault detection of industrial products as well as document reading. In order to compare the captured images from the target, it is necessary to prepare a perfect image, then matching should be applied. A preprocessing must therefore, be done to correct the samples’ and or camera’s movement which can occur during the capturing of images. The Radon Transform technique is applied in this study which is inherently invariant to any movement, such as dislocation and rotation which leads to scale changing. According to this technique, simple methods are proposed to determine the degree of movement. Results of computer simulation show the priority of the proposed method to other techniques. The accuracy of the proposed algorithm is less than 0.1 degree and is applicable to different segments such as texts, tables, drawings, …, which are prepared in different writing languages by different devices such as digital camera, scanner, fax, and printer.