ارائه ي يك مدل شبكه ي عصبي فازي، جهت توسعه ي ارزش هاي اخلاقي در ورزش قهرماني ايران

A Neuro- Fuzzy Network Model for the Development of Ethical Values in the Iranian Championship Sport

در دنياي امروز، ورزش در ابعاد قهرماني و حرفه اي به اخلاقيات جديد نياز دارد ازاينرو در اين پژوهش كاربردي؛ توسعه ارزش هاي اخلاقي در ورزش قهرماني ايران, با روش سيستم استنتاج فازي بر پايه شبكه عصبي تطبيقي (ANFIS) طراحي و مورد تحليل قرار گرفت.حجم نمونه از 150نخبه و صاحب نظر در حوزه اخلاق و ورزش قهرماني بدست آمد. براي كسب اعتبار علمي پرسشنامه از روش روايي صوري و محتوايي استفاده شد و پايايي پرسشنامه از طريق آلفاي كرونباخ تعيين گرديد. با توجه به كيفي بودن ارزش هاي اخلاقي، بكارگيري روش فازي نسبت به روش هاي ديگر به واقعيت نزديكتر است.بدين ترتيب درجه و مقدار كمي ارزشهاي اخلاقي در نرم افزار MATLAB محاسبه گرديد. ورودي هاي مدل شامل ارزشهاي اخلاق گفتماني و نتيجه گرايي بود. با توجه به همبستگي بالا بين وروديهاي شبكه و خروجي هاي آن و نيز ميزان خطاي بدست آمده، مدل ANFIS مدلي بسيار مناسب براي توسعه و پيش بيني ارزش هاي اخلاق فضيلت گرايي تلقي مي شود و بهترين حالت مدل زمانيست كه ارزش هاي اخلاق نتيجه گرايي در حد خيلي كم باشد.

In today's world, sports in terms of championship and professionalism needs new ethics. Thus, in the present applied research, the development of ethical values ​​in the Iranian championship sports was designed and analyzed using the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). A sample of 150 elites and experts in the field of ethics and sports was chosen. For validity of the questionnaire, the formal and content validity method was applied and the reliability of the questionnaire was determined through Cronbach's alpha. Given the qualitative status of ethical values, the application of the fuzzy method is closer to reality than other methods. In this way, the degree and quantitative amount of moral values ​​were calculated through the software MATLAB. The inputs of the model included discourse and consequentialist ethics. Given the high correlation between network inputs and outputs as well as the error rate, the ANFIS model is an optimal model for developing and predicting the virtue ethics values, with its best mode when the the consequentialist ethics values are low