الگوريتم اصلاح شده جداسازي حروف متون چاپي با برچسب زدن به كانتور بالايي كلمات

A Modified Character Segmentation Algorithm for Farsi Printed Text Using Upper Contour Labelling

در اين مقاله با اصلاح الگوريتم عزمي كه مبتني بر كانتور بالايي كلمات است، الگوريتم جداسازي مناسبي براي متون با كيفيت چاپي پايين ارائه شده است. براي حل مشكل نايكنواختي نوار زمينه خط،روش مناسبي براي تعيين نوار زمينه محلي پيشنهاد شده و با اصلاح روش بر چسب زني كانتور بالايي وتكميل قواعد جداسازي، دقت الگوريتم افزايش داده شده است. نرخ جداسازي درست حروف 97% است. بر اساس نتايج به دست آمده، بررسي دقيقي درباره علل خطاها ارائه شده است كه مي‌تواند راهگشاي تحقيقات بعدي در اين زمينه باشد

In this paper, a modified segmentation algorithm for printed Farsi words is presented. This algorithm is based on a previous work by Azmi that uses the conditional labeling of the upper contour to find the segmentation points. The main objective is to improve the segmentation results for low quality prints. To achieve this, various modifications on local baseline detection, contour labeling and segmentation rules have been applied. In an experiment, the correct segmentation rate was 97%. Based on the results obtained, a detailed error analysis is presented which should be useful for furthur research on this topic.