عنوان مقاله :
تحليل آمار فضايي ريزگردهاي استان خوزستان
عنوان به زبان ديگر :
Analysis of Spatial Statistics of Dust Khuzestan Province
پديد آورندگان :
موغلي، مرضيه دانشگاه آزاد اسلامي واحد لارستان , نخعي نژاد فرد، احمدرضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد لارستان
كليدواژه :
ريزگردها , استان خوزستان , لكه هاي داغ و سرد , آماره موران , خودهمبستگي فضايي
چكيده فارسي :
استان خوزستان در هم جواري با بيابان هاي بزرگي قرار دارد كه ريز گردهاي اين بيابان ها به طور مستمر وارد اين استان مي شود. شناخت الگوي فضايي اين ريز گردها درزمينه برنامه ريزي براي كاهش اثرات آن كمك شاياني به ما مي كند. لذا هدف از پژوهش حاضر تعيين بهترين روش درون يابي ريز گرد و سپس تحليل آمار فضايي ريز گردها در استان خوزستان در دوره زماني (1995-2016) مي باشد. نتايج نشان داد كه روش كه روش وزن دهي معكوس با ضريب تعيين 75/0 بهترين مدل جهت پهنه بندي ريز گرد مي باشد. تحليل آمار فضايي پديده ريز گرد در استان خوزستان نشان مي دهد كه در تمامي سال ها شاهد خوشه بندي روزهاي همراه با ريز گرد در اين استان بوده ايم. نقشه هاي خوشه بندي خودهمبستگي فضايي ريز گردها با استفاده از آماره موران نشان مي دهد كه به طور كلي مناطق شمال غربي و غربي اين استان در دوره زماني مورد مطالعه داراي خوشه هاي بالاي ريز گردها در اين استان بوده اند و مناطق جنوبي، شرقي، جنوب شرقي، و جنوب غربي داراي خوشه هاي پايين ريز گردها بوده اند. در سال 1995، بيشترين ضريب موران(Moran،s Index= 1/008797) و در سال 2008، كمترين ضريب موران (Moran،s Index= 0/996831) روي داده است و نشان مي دهد كه به ترتيب بيشترين و كمترين خوشه اي بودن تعداد روزهاي ريز گرد در سال هاي 1995 و 2008 اتفاق افتاده است. نتايج نقشه هاي لكه هاي داغ و سرد استان خوزستان در دوره آماري مورد مطالعه نشان مي دهد كه عمدتاً مناطق شمال و شمال غربي استان لكه هاي داغ را نشان داده اند كه به معني وقوع بيشتر روزهاي توام با ريز گرد در اين مناطق از استان در دوره زماني مورد مطالعه بوده است.
چكيده لاتين :
Khuzestan Province is adjacent with some great deserts that the dust of these deserts are continually entering this province. Understanding the spatial pattern of these dust is of great help when planning to mitigate its effects. Therefore, the aim of this study was to determine the best inter-discipline of the dust and then to analyze the spatial statistics of the dust in Khuzestan province during the period 1995-2016. The results showed that the method of reverse weighing with a coefficient of 0.75 is the best model for the microscope zonation. Analysis of the spatial statistics of the dust phenomenon in Khuzestan province shows that we have witnessed clustering of days with dust in the province over the years. The clustering maps of spatial autocorrelation of the dust using the Moran statistics show that in general, the northwest and western regions of province during the studied period have high clusters and the southern, eastern, southeastern and the southwest have low clusters in the province. In 1995, the highest Moran coefficient was (Moran Index = 1/008797) and in 2008 the lowest Moran coefficient was (Moran Index = 0/996831), indicating the highest and lowest number of cluster dust days in 1995 and 2008. The results of hot and cold spots in Khuzestan province during the statistical period show that mainly the north and northwest regions contain hot spots, which means more frequent days of dust in these areas of the province during the studied time period