تشخيص عيب ياتاقان هاي غلتشي با استفاده از سيگنال هاي ارتعاشي بر اساس تحليل طيف تكين و شبكه عصبي مصنوعي

در كاربردهاي صنعتي، پايش وضعيت و عيب‌يابي بيرينگ ­ها از اهميت زيادي برخوردار است. تحليل ارتعاشي، انتشار صدا، دمانگاري و تحليل روانكار از جمله روش­هاي تشخيصي جهت شناسايي عيوب بيرينگ­ ها مي­ باشند. يكي از قابل اطمينان­ ترين روش‌ها جهت عيب­ يابي تجهيزات دوار، مطالعه بر روي سيگنال ارتعاشي مي­ باشد. تاكنون روش­هاي مختلفي جهت عيب ­يابي بيرينگ­ هاي غلتشي توسط سيگنال­ هاي ارتعاشي در حوزه زمان ارائه شده است. بيشتر روش­هاي سري زماني، پيچيده و سيگنال­ هاي استخراجي تحت تأثير نويز مي­ باشند. تحليل طيف تكين كه به عنوان يك تكنيك جديد و كارآمد در زمينه تحليل سري­ هاي زماني مطرح م ي­باشد به لحاظ اجرا آسان و مصون از نويز مي­باشد. در اين روش سيگنال ارتعاشي اصلي هر يك از عيوب بيرينگ غلتشي به مؤلفه­ هاي اساسي تجزيه مي ­شوند، كه پس از انتخاب تعدادي از مؤلفه ­ها و بازسازي سيگنال ارتعاشي، مشخصه ­هاي آماري در حوزه زمان از سيگنال بازسازي شده استخراج مي­ شوند. اين مشخصه ­ها به عنوان ورودي‌هاي شبكه عصبي مصنوعي جهت تشخيص و طبقه­ بندي عيوب بيرينگ­ها اعمال مي­ گردد. خروجي­ هاي شبكه عصبي، عيوب بيرينگ ­ها هستند كه با انتخاب تعداد مناسب نرون­ هاي لايه پنهان (لايه مياني)، حداكثر دقت در تشخيص عيوب حاصل مي­ شود. نتايج، پياده­ سازي موفق و كارآمد تحليل طيف تكين در عيب‌يابي بيرينگ ­هاي غلتشي با كمترين خطا را نشان مي ­دهد.