بررسي ارتباط اجزاي ‌سندرم‌ متابوليك ‌و‌ تعداد‌ گلبول‌هاي خون با به كارگيري ‌مدل‌هاي رگرسيوني با داده‌هاي شمارشي

A Survey on the Relationship of Metabolic Syndrome Components and the Number of Blood Cells Using Count Data Regression Model

سندرم متابوليك، به مجموعه‌اي‌ از اختلالات متابوليك اطلاق مي‌شود كه با افزايش خطر ابتلا به ديابت نوع دوم و بيماري‌هاي قلبي عروقي همراه است. افزايش رو به رشد روند چاقي در كودكان به دليل تغيير شيوه‌هاي زندگي و نيز شيوع بالاي اين سندرم در ميان كودكان چاق ايراني، موجب گرديده است تا اين سندرم به يكي از مشكلات با اهميت در اين گروه سني تبديل گردد. مطالعات زيادي در بررسي ارتباط اجزاي سندرم متابوليك با فاكتورهاي خوني و محيطي در ميان كودكان چاق انجام پذيرفته است. اما بررسي ارتباط اجزاي اين سندرم و تعداد گلبول‌هاي خوني در جامعه‌ي كودكان ايراني محدود است. با توجه به شمارشي بودن نوع متغير تعداد گلبول‌هاي خوني استفاده از روش‌هاي معمول آماري در مدل ‌بندي‌هاي باليني به نتايج نادرستي مي‌انجامد. در اين مقاله، با معرفي مدل‌هاي مناسب آماري براي داده‌هاي شمارشي مانند مدل پواسن تعميم ‌يافته، به مدل‌ بندي اجزاي سندرم متابوليك بر روي تعداد گلبول‌هاي خوني، مي‌پردازيم.روش‌ها: در اين مطالعه‌ي مقطعي كه بر روي 292 كودك و نوجوان گروه سني 6 تا 12 ساله‌ي چاق مراجعه ‌كننده به درمانگاه اطفال وابسته به دانشگاه علوم پزشكي اصفهان انجام پذيرفته است، اطلاعات مربوط به اجزاي سندرم متابوليك با بررسي فاكتورهاي خوني و متغيرهاي رشد ‌اين گروه سني تعيين شد و ارتباط آن‌ها با تعداد گلبول‌هاي خون مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت.يافته‌ها: نتايج آماري مدل پواسن تعميم‌ يافته به عنوان بهترين مدل برازش ‌يافته از ميان مدل‌هاي متناسب با داده‌هاي شمارشي، نشان داد دو عامل نسبت تري‌گليسريد به hdlc و شاخص توده‌ي بدني با تعداد گلبول‌هاي ‌سفيد و متغيرهاي كلسترول به hdlc، تري‌گليسريد به hdlc و ldlc به hdlc داراي ارتباط معني‌دار با تعداد گلبول‌هاي قرمز خون بودند.نتيجه‌گيري: يافته‌هاي مطالعه‌ي حاضر حاكي از اثر برخي از اجزاي سندرم متابوليك بر تعداد گلبول‌هاي خوني بود.

Background: The metabolic syndrome is characterized by a group of metabolic risk factors at increased risk of coronary heart disease and type 2 diabetes. Obese children with metabolic syndrome have at least three of these risk factors. Since the lifestyle changed resulting in the obesity of Iranian children, this syndrome became one of the important concerns in these age groups. There have been many researches on the relationship between this syndrome and number of blood cells in children. However, it was not considered in Iran to some extent. Since the number of blood cells is a counting variable, using traditional statistical methods ends up with erroneous inferences. In this paper, the generalized Poisson model was used to identify the effect of metabolic syndrome on the number of (red and white) blood cells. Methods: 292 obese children in the age group of 6 to 12 years old participated in the children Hospital of Isfahan Medical University for this cross-sectional Study. Metabolic syndrome characteristics were analyzed considering coronary and growth parameters. Findings: Generalized Poisson model, as the best fitting model on the count data, showed that the following two factors, BMI and ratio between triglyceride and HDL-C, significantly affect the number of white blood cells; the ratio between cholesterol and HDL-C, the ratio between triglyceride and HDL-C and the ratio between LDL-C and HDL-C had a significant effect on the number of red blood cells. Conclusion: This study shows that some of the characteristics of metabolic syndrome affect the number of blood cells.