تشخيص عادت هاي نوشتاري و استفاده از آن در سنتز كلمات در دستخط هاي فارسي

Using Human Behavioral Habits for Persian Hand Writing Synthesis

توليد كلمات در زبان فارسي و ساخت دستخط به كمك اتصال حروف دست نوشته، يكي از موضوعات جالب و كاربردي مي باشد، به طوري كه راهبردهاي جديدي را در زمينه تشخيص حروف دست نويس فارسي و همچنين تصديق صحت دستخط افراد مختلف، مشخص مي كند. در اين مقاله به ساخت دستخط افراد از دستخط هاي قبلي آنها بر اساس اتصال حروف، پرداخته شده است. براي اين منظور در ابتدا به كمك استخراج نقاط كنترلي حروف فارسي، برخي از عادت هاي نوشتاري نويسنده تشخيص داده شده، سپس دسته بندي مشخصي از نحوه نوشتن كلمات و اتصال حروف نويسنده به دست مي آيد. الگوريتم ساخت كلمات به كمك اتصال حروف، با استفاده از روش هاي تقريب توابع و درونيابي با درجه هاي مختلف و در گام هاي متوالي ارائه مي گردد كه استفاده از اين روش در ساخت كلمات، براي هرچه طبيعي‌تر شدن كلمه ساخته شده و مشابهت به دستخط واقعي نويسنده مفيد مي باشد. نتايج ارزيابي كلمات و قطعات ساخته شده با اين روش نشان مي دهد كه تقريباً ميانگين 80 درصد شباهت با دستخط واقعي نويسنده بدست آمده است.

Word synthesis and generating Persian handwriting documents is an interesting topic and can help to improving the results in similar fields such as writer identification and Optical Character Recognition. In this paper we propose a new method to create automatic handwriting words based on previous author’s writing. For this propose at first some control points are defined on Persian characters. After that interpolation is used for connecting isolated characters. Different interpolationfunctions are used to creating natural handwriting based on different forms of characters connection and their locations.Mean opinion scores show that our synthesis words have about 80% similarity with writer handwriting documents.