روشي جديد براي نويزگيري و لبه‌يابي تصاوير با استفاده از توابع هار گويا شده

New denoising and edge detection scheme based on rationalized Haar functions

هدف اصلي اين مقاله ارائه‌ي يك روش جديد براي نويزگيري و لبه‌يابي تصاوير است. ايده‌ي اصلي اين روش استفاده از توابع هار گويا شده است. تا به حال، اين توابع براي حل معادلات انتگرال و ديفرانسيل استفاده مي‌شدند. اما در اين مقاله از اين توابع براي نويزگيري و لبه‌يابي تصاوير استفاده شده است. در اين روش علاوه بر اين كه اختلاف تصاوير نويزگيري شده با تصاوير اصلي كمتر مي‌شود، شباهت ساختاري تصاوير نويزگيري شده و تصاوير اصلي نيز بيشتر از روش‌هاي ديگر حفظ مي‌شود. نتايج تجربي، دقت روش مورد نظر را در نويزگيري و لبه‌يابي نشان مي‌دهد.

The aim of the present paper is to give an efficient scheme for denoising and edge detection of images. The main idea is based on rationalized Haar functions. Up to now, these functions were being used in solving integral equations and differential equations. But in this paper, we have used rationalized Haar functions for denoising and edge detection of the standard images. Experimental results show the accuracy of using rationalized Haar functions in edge detection and denoising.