سنجش عوامل موثر بر مقدار مشاركت شالي‌كاران براي شركت در آموزش مدرسه در مزرعه

Measuring Effective Factors on Rice Farmers Participation Level for taking part in Farmer Field School Education

يكي از مناسب­ترين روش ­هايي كه در آن همكاري بين پژوهشگران، مروجان و كشاورزان تسهيل مي­شود و باعث توليد و انتقال فناوري مي‌شود، رهيافت مدرسه در مزرعه (FFS) مي‌باشد. مدرسه در مزرعه يك رهيافت مشاركتي است كه در آن از روش هاي آموزش غير رسمي بزرگسالان مبني بر فنون يادگيري به گونه عملي و روش هاي آموزش مشاركتي، استفاده مي‌شود. اين پژوهش به سنجش عوامل مؤثر بر مقدار مشاركت شاليكاران براي شركت در آموزش FFS پرداخته شد كه قلمرو مكاني آن شهرستان رشت و در سال 1394 بود. جامعه آماري اين پژوهش، تمامي شاليكاران شهرستان رشت به تعداد 130 نفر كه در طرح FFS در سال 1394شركت كرده‌ بودند، مي‌باشد. با استفاده از رابطه كوكران 97 نفر به عنوان نمونه و به‌ گونه تصادفي انتخاب شدند. نتايج پژوهش نشان دادند كه مولفه‌هاي سطح زير كشت، پيشينه شاليكاري، پيشينه كشاورزي و سن شاليكار بر مقدار مشاركت شاليكاران اثر مثبت و مولفه‌هاي تعداد قطعات، ميانگين درآمد سالانه بخش كشاورزي، ميانگين درآمد سالانه بخش غير كشاورزي تاثير منفي دارند.

One of the most suitable approch in which collaboration between researchers, promoters and farmers is facilitated and causes product and technology transfer is a Farmers Field School approach (FFS). It is a collaborative approach that uses informal adult learning methods based on practical learning techniques and is used collaborative learning methods. The purpose of this study was to determine the factors affecting the participation rate of Rice producers in order to participate in FFS training. Its territory was located in Rasht province in 2015. The statistical population of this research was all produsers of Rasht province (130 people) who have participated in FFS course in 2015. Using Cochran's relation, 97 people were selected as sample and randomly. The results of this study showed that the sub-cultivar, history of breeding, history of farming and the age of Rice produser had a positive effect on the number of farmers, and the number of components, the average annual agricultural income, and the average annual income of the non-agricultural sector were negatively affected.