بررسي تأثير ضريب مكانيزاسيون بر بهره‌وري در بخش كشاورزي ايران (كاربرد مقايسه‌اي ARDL و الگوريتم ژنتيك)

Investigate the Effect of Mechanization on Productivity of the Iranian Agricultural Sector (Use a Comparative Approach ARDL and Genetic Algorithms

منابع محدود در بخش كشاورزي، به­ كارگيري فناوري مناسب جهت استفاده بهينه از منابع كمياب با هدف تأمين امنيت غذايي را به يك ضرورت تبديل كرده است، به­ طوري كه در برنامه پنجم توسعه مقرر گرديده يك سوم رشد اقتصادي در كشور از طريق رشد بهره ­وري حاصل گردد. دستيابي به اين هدف براي بخش كشاورزي در گرو توسعه مكانيزاسيون است. در همين راستا، مطالعه حاضر به بررسي تأثير توسعه مكانيزاسيون بر رشد بهره­ وري در بخش كشاورزي پرداخته ­است. لذا، ابتدا با محاسبه شاخص بهره ­وري مالم­ كوئيست، شاخص بهره ­وري كل عوامل توليد در بخش كشاورزي براي دوره زماني 1391- 1368 مورد بررسي و سپس با برآورد الگوي اقتصادسنجي و همچنين، الگوريتم ژنتيك عوامل مؤثر برآن مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج نشان داد كه الگوريتم ژنتيك ابزار قدرتمندي براي برآورد اين الگوهاست. همچنين، نتايج هر دو رهيافت نشان مي­دهد كه ضريب مكانيزاسيون و تسهيلات اعتباري و آموزشي، ترويجي بخش كشاورزي اثرات مثبتي بر رشد بهره ­وري داشته است. ضريب برآورده شده براي ضريب مكانيزاسيون در بلندمدت در روش ARDL برابر با 0/129 و در روش الگوريتم ژنتيك برابر 0/098 مي­باشد كه نشان از تأثير نسبتاً زياد اين متغير بر بهره ­وري بخش كشاورزي دارد. همچنين، تغيير علامت متغيرهاي شاخص قيمت و درجه باز بودن بخش از منفي به مثبت در كوتاه مدت به سمت بلندمدت بر لزوم سياست­هاي حمايتي صحيح از كشاورزان، جهت توانايي رقابت و تطبيق با شرايط اقتصادي، تاكيد دارد.

limited resources of the agricultural sector, the use of appropriate technology for optimal use of scarce resources to ensure food security has become a necessity. So, at the fifth development pla, it is stated that a third country's economic growthbe achieve through productivity growth. To achieve this goal, for the agricultural sector, is depended on the mechanization. The purpose of this study is to investigate the effects of mechanization on productivity growth of the agricultural sector. So first with Malmquist productivity index, index of total factor productivity of the agricultural sector for the period 1391- 1368 reviewed and then, the econometric model estimated and genetic algorithm related factors evaluated. The results showed that GA is a powerful tool for estimating the models. The results of both approaches indicate that the rate of mechanization and credit facilities and education, promoting the agricultural sector has a positive effect on productivity growth. The estimated coefficient for mechanization ratio in ARDL is 0/129 and in Genetic Algorithms 0/098 the long run which shows the variable ineffective on the productivity of the agricultural sector is relatively high. The price index and the degree of openness the variable changes sign from negative to positive in the short term to the long term the need for correct support policies for farmers to compete and adapt to economic conditions, insists.