شناسايي خسارت در سازه ها بااستفاده از الگوريتم هاي بهينه سازي تكاملي چندهدفه MOPSO و MOEA/D

Structural Damage Identification Using MOPSO and MOEA/D Multi-Objective Evolutionary Optimization Algorithms

حقيقات زيادي در تكنيك شناسايي خسارت در سازه ها بااستفاده از بهينه سازي تك هدفه انجام گرديده است. اخيراً، كاربرد روش هاي بهينه سازي چندهدفه موردتوجه محققان قرار گرفته است. از اين رو، در اين پژوهش بااستفاده از الگوريتم هاي نوين بهينه سازي تكاملي چندهدفه و بيان توابع هدف سختي و شكل مودي به منظور شناسايي خسارت در تير دوسرساده و در تير دوسرگيردار پرداخته شده است. نتايج حاصل از تير دوسرگيردار با نتايج تجربي ديگر محققان مقايسه گرديده است. نتايج نشان مي دهد كه روش پيشنهادشده منجر به عملكرد مطلوب در موقعيت يابي و كيفيت سنجي خسارت مي گردد.

Many researchers have applied single-objective optimization algorithms for structural damage identification. Recently، multi-objective optimization algorithms have also been considered for this purpose. This article applies two recent multi-objective evolutionary optimization algorithms and modal shape and stiffness objective functions for structural damage detection in a simply supported beam and a two fixed-end moment beam. For the fixed supported beam، the results are compared with the experimental results from the literature. The results demonstrate the good performance of proposed approach in localization and quantification of damages.