ادراك كشاورزان از پديده گرد و غبار : مورد مطالعه شهرستان آبادان

Farmers' Perceptions toward Dust Phenomenon: Case of Abadan County

بخش كشاورزي يكي از مهم‌ترين بخش‌هاي اقتصادي در كشور به شمار مي‌آيد و به شدت به تغييرات محيطي وابسته است. اخيراً وقوع طوفان‌هاي گرد و غبار يكي از چالش‌هايي است كه بخش كشاورزي را تحت تاثير قرار داده است و بسياري از پيامدهاي آن غير‌قابل جبران مي‌باشد. از آنجا كه ادراك كشاورزان نسبت به پديده گرد و غبار بر نگرش و عملكرد آن‌ها در رسيدگي به اين مسأله و چگونگي مقابله با اين پديده تأثير مي‌گذارد، در اين پژوهش كه به روش كمي ـ كيفي در شهرستان آبادان استان خوزستان انجام گرفت؛ تلاش شده است با استفاده از روش كيو ادراكات كشاورزان نسبت به پديده گرد و غبار شناسايي شود. در اين راستا، پس از بررسي ادبيات تحقيق و انجام مصاحبه با خبرگان آگاه شامل هشت كشاورز و كارشناس كشاورزي، گويه‌هاي فضاي گفتمان استخراج شدند و سپس، از طريق اولويت‌بندي توسط متخصصان، 48 گويه به عنوان نمونه كيو انتخاب شد. اين نمونه توسط مشاركت‌كنندگان كه از طريق نمونه‌گيري هدفمند انتخاب شدند، رتبه‌بندي شدند. تجزيه و تحليل داده‌ها توسط نرم افزار PQM انجام گرفت و نتايج حاصل از تحقيق نشان داد چهار ديدگاه مختلف يا الگوي ذهني نسبت به پديده گرد و غبار در ميان مشاركت‌كنندگان وجود دارد.

Agricultural sector as one of the most important economic sectors among others in Iran, has heavily affected by environmental changes.Recently, the occurrence of dust storms has influenced this sector, in a way many of its consequences for farmers are irreversible. Notwithstanding, farmers' perceptions regarding dust phenomenon will influence their attitude and behavior in order to urgently address and copping with this problem. So, a study was carried out to identify the perceptions of Abadans’ farmers regarding dust using the Q method. The concourse of statements was selected by following a process which included reviewing the related literature as well as interviewing with eight agricultural experts and informant farmers. Then statements were prioritized by experts to reached a final set of 48 statements as the Q sample. These final statements, then, were subjected to sort by farmers as the study participants selected through a purposive sampling. PQMethod software was used to analyze data which resulted in identifying four types of perceptions toward dust phenomenon among farmers.