مدل‌سازي تخريب گستره جنگل با استفاده از متغيرهاي فيزيوگرافي و اقتصادي- اجتماعي(مطالعه موردي: بخشي از حوضه جنگلي كاكارضاي خرم‌آباد)

Modeling of Forest Degradation Extend using Physiographic and socio-Economic Variables (Case Study: A part of Kaka-Reza District in Khoram-Abad

جنگل هاي زاگرس، گسترده ترين جنگل هاي ايران، جايگاه ويژه اي در توسعه اقتصادي داشته و تضمين كننده بقا و پايداري آب و خاك كشور مي باشند. به منظور برنامه ريزي صحيح اين جنگل ها اطلاع از وضعيت گستره آن ها درگذشته، حال و آينده ضروري مي باشد. اين پژوهش با هدف تعيين مقدار كاهش سطح جنگل، طي سال هاي 1334 تا 1376، امكان مدل سازي، پيش بيني كاهش گستره جنگل و ارتباط آن با عوامل فيزيوگرافي و برخي عوامل اقتصادي اجتماعي با رگرسيون لجستيك انجام گرفت. در اين تحقيق از ارتوفتوموزاييك هاي رقومي موجود استفاده گرديد و نقشه گستره جنگل بر روي عكس هاي هوائي در محيط gis توليد شد. نقشه گستره جنگل دو دوره باهم تلاقي و نقشه تخريب گستره جنگل و ميزان كاهش سطح جنگل ها تهيه گرديد. مدل سازي كاهش گستره و بررسي ارتباط مكاني آن با عوامل فيزيوگرافي (شيب، ارتفاع و جهت دامنه) متغير هاي اقتصادي اجتماعي (درصد باسوادي، ميزان جمعيت، نوع معيشت در هر روستا) عوامل فاصله (فاصله از جاده، رودخانه، روستا و مناطق جنگلي) و متغير جنگل سال 1334 از رگرسيون لجستيك استفاده شد. ارزيابي حساسيت مدل با استفاده از روش جايگزيني متغيرها و بررسي مقدار ضرايبroc و pseudo r2 صورت گرفت. نتايج نشان داد طي 42 سال حدود 515 هكتار از سطح جنگل هاي منطقه كاهش يافته است. نتايج ارزيابي نشان داد كه مدل به دست آمده با pseudo r2برابر با 0/2998 و roc برابر با 0/8553 از تطبيق خوبي با واقعيت برخوردار مي باشد و متغير اصلي گستره جنگل داراي بيشترين تاثير و نوع معيشت و ارتفاع متغيرهايي هستند كه در رده هاي بعدي قرار دارند و به ترتيب بر روي ميزان rocوpseudo r2 بيشترين تاثير را مي گذارند.

Zagros forest as a widest forests of Iran, has a special place on economical development and maintain the stability of water and soil. In order to apporopriate planning for this forest information about forest extend during past, present and future is necessary. The present research was conducted to determine the forest area reduction, during 1955 to 1997, Modeling possibility forest extent loss prediction and its relation with physiographic factor and some of socio-economic factors using logistic regression. Exist digital ortophotomosaics was used in this study. After producing forest map, deforested area and Map was produced through crossing two forests map. Forest extent decreasing Modeling and its specially relations with physiographic factosr (slope, elevation and aspect) and socio-economic factors (education, population, type of livelihood in each village, and distance from road, river, village and forest areas) was performed using logistic Regression. Model sensitivity was evaluated using variable substitution and amount of ROC and Pseudo R2. Results showed that 515 ha of forest areas were deforested during 42 years. The result of evaluation showed that achieved model with Pseudo R2 equal to 0.2998 and ROC coefficient equal to 0.8553 adjusted well with the reality and main variable of forest extent had the highest effect on ROC and Pseudo R2 and livelihood type and elevation after that have more effects on model results.