برآورد ضايعات چوبي در جنگل فندقلوي اردبيل با استفاده از نمونه برداري خطي

Assessment of Woody Debris in Fandoghlou Forest using Line Intersect Sampling

ضايعات چوبي يك جز ساختاري و عملكردي مهم از اكوسيستم هاي جنگلي مي باشند و نقش مهمي را در چرخش مواد غذايي، خيره كربن در بلندمدت، زادآوري درخت و حفظ تنوع زيستي ايفا مي نمايد. بدين لحاظ، مطالعات در جهت بررسي و تعيين ميزان، نحوه اندازه گيري و توزيع مكاني ضايعات چوبي از اهميت زيادي برخوردار مي باشد. براي برنامه ريزي صحيح در مورد ضايعات چوبي در جنگل هاي فندقلو نخست بايد بتوان به اندازه گيري صحيح اين ضايعات با يك روش آماري مناسب پرداخت. اين تحقيق با هدف ارزيابي كارايي روش نمونه برداري خطي به منظور برآورد ضايعات چوبي در اين جنگل ها و تعيين مناسب ترين روش اندازه گيري در نمونه برداري خطي انجام شد. بدين منظور، روش خط نمونه با روش هاي محاسبه بر اساس تئوري احتمالات، فرمول هوبر و فرمول اسماليان به كار گرفته شد و در انتها با مقايسه آن با روش آماربرداري صد در صد با استفاده از تجزيه واريانس و روش دانكن، نتيجه گيري گرديد كه روش خط نمونه بر اساس تئوري احتمالات بهترين روش اندازه گيري مي باشد. از طرف ديگر اقدام به تعيين و مدل سازي الگوي پراكنش ضايعات چوبي با توجه به دو فاكتور شيب زمين و فاصله از محل تفرج بر اساس روش رگرسيون خطي چند متغيره گرديد.

Abstract Woody Debris is structural and functional part on forest ecosystems and plays a key role in nutrition circulation and carbon storage in long time, tree regeneration and biodiversity conservation. For this reason, studies about investigation and determination of the amount, the method of measurement and spatial distribution of coarse woody are very important. To correct planning about coarse woody in Fandoghlou forests, at first febris we should measure the residues with a suitable statistical method. This study carried out with the aim of efficiency evaluation of line intersects sampling to estimate woody debris. To this, transect method applied based on probability, Huber, and Smalian approaches. Comparison the results of census and transect methods by using analysis of variance and Duncan test indicated that the transect method based on probability theory was the best