ارزيابي قابليت داده هاي ليزر اسكنر هوايي در برآورد مساحت تاج پوشش و ارتفاع تك درختان جنگلي در بخشي از جنگل آموزشي - پژوهشي شصت كلاته گرگان

The Evaluation of Potential Airborne Laser Scanner Data in Estimating of Individual Canopy Area and Tree Heights in Part of Educational and Research Shast-Kalate Forests - Gorgan

در اين تحقيق قابليت داده ه اي ليزر اسكنر هوايي (als)در برآورد مساحت تاج پوشش و ارتفاع درختان جنگلي در بخشي از جنگل هاي طبيعي شصت كلاته گرگان مورد ارزيابي قرار گرفت. در اين مطالعه 117 پايه ي درختي از درختان كه داراي تاج پوشش مستقل بودنده اند و تداخل تاجي با پايه هاي مجاور نداشتند به روش تصادفي انتخاب گرديدند. در اين مطالعه اطلاعات نوع گونه، ارتفاع، قطر بزرگ و قطر كوچك تاج هر درخت اندازه گيري شد. ارتفاع درختان با استفاده از دستگاه اندازه گيري ارتفاع درخت (vertex iv) اندازه گيري و موقعيت مراكز درختان با استفاده از سيستم dgps برداشت شد. پس از حذف تمامي نقاط و تهيه مدل رقومي ارتفاعي زمين و مدل رقومي سطح زمين، جهت تعيين ارتفاع و قطر بزرگ و كوچك تاج پوشش درختان ازنرم افزار fusion استفاده شد. جهت جداسازي مرز تاج پوشش تك درختان و تهيه پلي گون مرز آن ها از تصاوير دوربين رقومي هوايي ultracam-d استفاده گرديد. نتايج حاصل از روابط رگرسيوني بين ارتفاع و مساحت تاج پوشش درختان اندازه گيري شده با استخراج شده از داده هاي ليزر اسكنر هوايي نشان داد كه ارتفاع و مساحت تاج پوشش درختان به ترتيب با ضرايب تبيين 0/974 و 0/997 برآورد شدند. مقدار درصد ميانگين مجذور مربعات خطا ارتفاع و مساحت تاج پوشش درختان به ترتيب 6/13 و 7/24 درصد و ميانگين اختلاف بين ارتفاع و مساحت تاج پوشش درختان اندازه گيري شده و استخراج شده از داده هاي ليزر اسكنر هوايي به ترتيب 0/72 متر و 12/38 مترمربع به دست آمد. نتايج اين تحقيق نشان داد كه داده هاي ليزر اسكنر هوايي قابليت برآورد ارتفاع و مساحت تاج پوشش درختان داراي تاج مستقل را با دقت بالا دارا هستند.

The present study eas aimed to evaluate the potential of ALS data in estimation of individual canopy cover area and tree heights for the part of Shast Kalate of Gorgan. In this study 117 tree that located in dominant forest story and without overlay with adjacent trees, were selected. Center coordinates of sample trees were determined using DGPS system. Individual canopy area and tree heights were extracted using in Fusion software. UltraCam-D images were used to separating the canopy border of a single tree and produce a tree polygon. The result of linear regression between individual canopy area and tree heights in the field measurement and ALS data were yielded coefficients of determination , (0.974 and 0.997); RMSE% (6.13 and 7.24) respectively. Mean differences between individual canopy area and tree heights of field measurement and ALS data were achieved 0.72 m and 12.8 . Therefore the results of this study showed that ALS data are capable of estimating of individual canopy and tree heights with high accuracy