شناسايي هويت از روي نحوه راه رفتن با استفاده از مدل سلسله مراتبي فازي - اسپايكي

شناسايي هويت از روي نحوه راه رفتن، از اين نظر كه در روش هاي از راه دور نيز قابل محاسبه است، يكي از ويژگي هاي زيست سنجي (بيومتريك) مهم به حساب مي آيد. تحقيقات گسترده اي در اين زمينه صورت گرفته و روش هاي متعددي ارائه شده است. اما تعداد كمي از اين تحقيقات بر استفاده از تكنيك هاي شناسايي اشياء توسط مغز تمركز كرده اند. در اين مقاله، مدلي براي شناسايي اشياء بر مبناي ساختار سلسله مراتبي و پيچيده ويژوال كرتكس مغز، ارائه شده است. مدل ارائه شده كه آن را مدل سلسله مراتبي فازي- اسپايكي مي ناميم، بر سازوكار توليد پاسخ نورون ها در ويژوال كرتكس و ماهيت فازيشان تمركز دارد. يكي از نوآوري ها در اين مدل، پيشنهاد يك لايه دسته بند فازي مشابه سيستم استنتاج عصبي-فازي تطبيق پذير است. براي ارزيابي مدل ارائه شده، از مجموعه داده هاي تردميل A و B استفاده شده است. اين دو مجموعه داده به ترتيب چالش هاي تغيير سرعت راه رفتن و تغيير نوع پوشش را زير ذره بين قرار مي دهند. معيارهاي ارزيابي به كار گرفته شده در اين مقاله نرخ شناسايي (به طور خاص در رتبه 1 و رتبه 5) و منحني CMC مي باشد. در نهايت، نتايج به دست آمده بر روي مجموعه داده A و B با استفاده از مدل پيشنهاد شده، با نتايج روش هاي ديگر مقايسه شده است. اين مقايسه نشان مي دهد مدل HFS تقريبا نسبت به تمامي روش ها به نرخ شناسايي بهتري در رتبه 1 و رتبه 5 دست مي يابد.