رتبه‌بندي واحدهاي تصميم‌گيرنده با استفاده از كارايي متقاطع در حضور خروجي‌هاي نامطلوب و عدم قطعيت داده‌ها

Ranking of decision making units based on cross efficiency by undesirable outputs and uncertainity (Text in Persian)

كارايي متقاطع يك ابزار سودمند براي رتبه­بندي واحدهاي تصميم­گيرنده (DMU) در تحليل پوششي دادها (DEA) مي­باشد. اما از انجا كه ممكن است در ارزيابي DMUها وزن­هاي بهينه منحصر بفرد نباشد لذا انتخاب يكي از آنها كار ساده­اي نخواهد بود و ممكن است نتايج حاصل از جواب­هاي بهينه دگرين، متفاوت باشد. براي اين منظور، در اين مقاله، روشي براي رتبه بندي DMUها كه مشكل غير يكتايي را ندارد، ارايه مي­شود. از آنجا كه خروجي­ها به دوصورت مطلوب و نامطلوب به كار مي­روند. پس ارايه مدل­هايي براي رتبه­بندي واحدهاي تصميم­گيرنده در حضور خروجي­هاي مطلوب ونامطلوب حايز اهميت است. ازطرفي مدل­هاي DEA كلاسيك باداده­هاي قطعي سروكار دارد. ولي دردنياي واقعي، لزوماً همه داده­ها قطعي نمي­باشند. در نتيجه، به دنبال رويكردي هستيم كه كارايي DMU را در شرايط عدم قطعيت محاسبه كند. لذا واحدهاي تصميم­گيرنده باخروجي­هاي مطلوب ونا مطلوب بازه­اي رتبه­بندي مي­شوند. براي رويارويي با اين مسئله، يك كران پايين و يك كران بالا براي كارايي براساس رويكرد بازه­اي پيشنهاد مي­شود. نتايج حاصل در يك مثال عددي ساده مورد تحليل قرار مي­گيرد.

Cross efficiency is one of the useful methods for ranking of decision making units (DMUs) in data envelopment analysis (DEA). Since the optimal solutions of inputs and outputs weights are not unique so the selection of them are not simple and the ranks of DMUs can be changed by the difference weights. Thus، in this paper، we introduce a method for ranking of DMUs which does not have a unique problem. In the real life، the outputs can be shown as desirable and undesirable outputs. So it is important to provide models for the ranking of DMUs in present of desirable and undesirable outputs. The classic DEA models deals with certain data. But، in the real word، all data are not necessarily certain. For solve of this problem، we present a new method that compute the ranks of all DMUs by uncertain data and calculate the lower and upper bounds for the ranks of DMUs. Finally، the results of a simple example are given.