مطلوبيت سنجي رتبه كانديداهاي انبار در مكانيابي درون كارگاهي با استفاده از روش تابع مطلوبيت تجمعي ستاره UTASTAR

Utility of Ranking Warehouse Candidates in Workshop Locations Using UTAStar

اهميت مكان­يابي در شركت­هاي توليدي و خدماتي موضوع جديدي نيست. يكي از مهمترين كاربردهاي آن، تعيين مكان مناسب جهت انبارهاي كارگاه­هاي توليدي به منظور نگهداري از مواد مصرفي يا توليدات مي­باشد. پيدا كردن مكان مناسب جهت استقرار انبارها در راستاي افزايش خدمت­رساني و افزايش كارايي جز معضلات بسيار مهم و پرهزينه هر سازماني محسوب مي­شود. مكان­يابي انبار يك تصميم مهم و به لحاظ ساختاري چند معياره است كه هدف­هاي كمي و كيفي را شامل مي­شود. در اين مطالعه با استفاده از يكي از تكنيك­هاي تصميم­گيري چند شاخصه به يك رتبه­بندي اوليه از مكان­هاي بالقوه و پيشنهادي انبار شركت مورد مطالعه خواهيم پرداخت و سپس رتبه­هاي فوق را به عنوان ورودي مدل مطلوبيت تجمعي ستاره كه روشي جديد و در عين حال بسيار كاربردي براي استنتاج توابع مطلوبيت از ميان داده­هاي گذشته تصميم­گيري مي­باشد وارد نموده و به مطلوبيت سنجي نتايج خواهيم پرداخت و ميزان مطلوبيت گزينه­هاي رتبه­بندي شده را جهت ارزيابي و انتخاب مكان انبار معرفي خواهد گرديد.

Although the importance of locating in manufacturing and service companies is not a new issue، one of significance applications is to determine the appropriate location for warehouses in manufacturing workshops warehouses to the maintenance of materials or products. In any organizations، Finding the suitable site for warehouses establishments to increase customer service and efficiency is one of the most important and costly issues. The warehouse location is the main decision and structurally multi-criteria that includes quantitative and qualitative objectives. In this study، we apply an MADM technique to achieve the primary ranking for the proposed and potential warehouse locations of the company، and then put them as the input of the UTAStar، which is a new and more practical to inference utility functions from past decision data. We will investigate the utility of the results and define the desirability of ranked options for evaluating and selecting of warehouse space.