توسعه يك مدل برنامه‌ريزي درجه دوم آميخته با اعداد صحيح براي طراحي شبكه لجستيك حلقه بسته پويا

Developing a Mixed Integer Quadratic Programing Model with Integer Numbers for Designing a Dynamic closed-loop Logistics Network

طراحي شبكه لجستيك شامل تصميماتي مي‌شود كه به پيكربندي شبكه زنجيره‌تامين اشاره دارد كه اثرات ديرپايي بر روي ساير تصميمات تاكتيكي و عملياتي زنجيره دارد. در سال‌هاي اخير با توجه به مسائل زيست محيطي و آگاهي مشتريان طراحي شبكه زنجيره‌تامين حلقه بسته مورد توجه قرار گرفته است. شبكه لجستيك مورد بررسي شامل تامين‌كنندگان، كارخانه‌ها، مراكز توزيع، مراكز مشتريان، مراكز جمع‌آوري و مراكز انهدام است. از اين رو مقاله حاضر به ارائه يك مدل برنامه‌ريزي درجه دوم آميخته با اعداد صحيح براي طراحي شبكه لجستيك حلقه بسته چند محصولي و چند دوره‌اي مي‌پردازد كه در آن به تعيين نقاط مناسب جهت تاسيس تسهيلات و ميزان جريان بهينه در لايه‌هاي مختلف شبكه مي‌پردازد و در ادامه با معرفي متغيرهاي جديد مدل مورد بررسي به نسخه خطي تبديل مي‌شود. از ويژگي‌هاي شبكه ارائه شده مي‌توان به پويايي شبكه ارائه شده اشاره نمود كه منظور از آن امكان باز يا بسته بودن هريك از تسهيلات در هر دوره مي‌باشد. پس از مدل‌سازي مسئله، عملكرد و اعتبار مدل با استفاده از مثال‌هاي عددي مورد بررسي مورد قرار گرفته مي‌شود.

Logistics Network Design includes network configuration decisions having long-standing influences on other tactical and operational decisions. Recently, regarding environmental issues and customer awareness and global warming closed-loop supply chain network design is taken into consideration. The proposed network for the integrated forward and reverse logistics is developed by formulating a cyclic logistics network problem which decisions for selecting the places of manufactories, distribution centers, dismantlers and disposal centers with the respective operating units were supported with the maximizing the profit. Moreover, the palaces of suppliers and customer zone are predefined in this model. Therefore, this paper presents a mixed integer quadratic programing for a dynamic multi-period multi-products closed-loop logistics network. The possibility of opening and closing of each facility at each period and expanding the capacities of facilities is the main feature of the proposed model. After model formulation, the credibility and the performance evaluation are investigated by numerical examples.